大数据正在继续改变人类生活，它对医疗保健的影响是革命性的。尽管医疗保健领域的大数据正经历着巨大的繁荣，但一些医药领域从中获益最多。医疗保健提供商正在探索大数据在创伤性脑损伤 （TBI） 治疗中发挥更大的作用的潜力。
据估计，美国每年有280万人维持TBI。其中50 000人死亡，282 000人住院;医院正在寻求解决这个问题的新方法。
您可能还喜欢：利用大数据的力量拯救海洋生态系统的六大海洋技术
大数据公司目前正在与神经外科部门合作，以防止手术过程中的脑损伤并发症。就在最近，IBM与Excel医疗电子公司合作开发软件，帮助医生和研究人员。该软件使用预测分析，测量患者的大脑压力在发生之前上升的风险。
Excel 和 IBM 的处理器密集型产品监控每个患者的数千个数据点。数据点由罗纳德·里根加州大学洛杉矶分校医疗中心的床边设备收集。该平台基于 IBM 的 InfoSphere 流软件，可创建预测警报。此警报的目的是在颅内压力升高时通知医生。
科技部门正密切关注这些发展，因为有机会取得非凡的进展。Martin Reynolds 是博客名称生成器 NamoBot 的所有者，他对大数据帮助 TBI 患者感到兴奋 – “大数据、分析和 AI 在医疗保健领域显示了巨大的潜力。正如我们所知，医学在大数据的帮助下可以变得更好”。
头部损伤研究所
2013 年，美国放射学院 （ACR） 启动了头部损伤研究所 （HII），以整合实践信息和科学。HII 与 TBI 的护理人员和研究人员合作，通过知识共享、标准化和研究来增加患者护理。
目前，该研究所正在研究头部损伤成像报告和数据系统（HI-RADS）。这一举措旨在标准化TBI患者的影像报告和数据收集。
HI-RADS 将帮助放射学界应用与 TBI 诊断相关的一致术语，改善与转诊临床医生的沟通，减少成像解释中的可变性和错误，改善患者结果，以及促进质量保证和研究。
HII希望通过利用大量的图像数据集提供计算机辅助诊断。这些图像可以加快诊断过程，并有助于为患者头部受伤提供更有力的护理形式。医生可以使用辅助诊断来验证他们在大量数据集中的发现。
未来影响
大数据还可以发挥作用，帮助研究人员更好地掌握 TTB
今后，由大数据提供支持的系统可以检查大型治疗数据集，以预测对异位健忘症患者的适当治疗。 这些系统还可以推荐基于可比图像和伤害的混合治疗。
虽然没有两个头部损伤是相似的，大数据可以缩小医生对脑损伤的了解和为什么一些患者对这些损伤更耐受性之间的差距。不要忘记，大数据可以确定职业运动中 TBI 的风险，并诊断经常被忽视的头部受伤。
随着大数据与医疗行业的合作，对抗创伤性脑损伤的斗争将愈演愈烈。