大数据在当下，在投资者眼里是金光闪闪的两个字：资产。
最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
在知力，大数据也常常被软件工程师和云计算联系在一起。因为不同的合作伙伴，实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。
如今，Facebook、Amazon、Google这些互联网企业的引领下，出现了一种行之有效的模式，那就是云计算充当工业革命时期的发动机角色，大数据充当电的角色；云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。
大数据到底需要哪些云计算技术的支持呢？
这里暂且列举一些，比如虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识别以及自然语言理解）等。
而将大数据和云计算比较，又有两个最明显的区分：
一个是在概念上不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。
另一个是大数据和云计算的目标受众不同，云计算是CIO等关心的技术层，是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO关注的、是业务层的产品，所以大数据的决策者是业务层。
专业做技术出身的知力科技，在软件行业已成为翘楚。归纳一下，在互联网大数据的典型代表性包括：
1.用户行为数据（精准广告投放、内容推荐、行为习惯和喜好分析、产品优化等）
2.用户消费数据（精准营销、信用记录分析、活动促销、理财等）
3.用户地理位置数据（O2O推广，商家推荐，交友推荐等）
4.互联网金融数据（P2P，小额贷款，支付，信用，供应链金融等）
5.用户社交等UGC数据（趋势分析、流行元素分析、受欢迎程度分析、舆论监控分析、社会问题分析等）
大数据并非遥不可及，其创造的价值无可估量，知力科技愿做有数据，又有数据思维的软件技术企业。
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