今天,各行业具有前瞻性思维的公司正在以越来越吸引人和突破性的方式实施数字孪生技术。随着物联网 (IoT) 技术与各种规模的组织一样不断改进,越来越多的计算能力随时可供各种规模的组织使用,因此,使用数字孪生技术实现操作的可能性仅与您的想象一样有限。

什么是数字双胞胎?

数字孪生体是物理资产的虚拟表示形式,实际上无法与物理资产区分。得益于物联网传感器,它能够从物理世界收集数据并发送数据以进行虚拟重建。此数据包括描述资产几何形状、材料、组件和行为或性能的设计和工程详细信息。

与分析相结合时,数字孪生数据可以释放组织的隐藏价值,并提供有关如何在实际资产受到影响之前改进运营、提高效率或发现和解决问题的见解。

这 4 个步骤对于数字双子成功至关重要:

涉及整个产品价值链

让整个产品价值链中的利益相关者参与您的设计和实施至关重要。每个部门在日常运营中都面临着不同的业务挑战,数字孪生体为以下问题提供了现成的解决方案:无法协调端到端供应链流程、最少或没有跨职能协作、无法做出数据驱动决策,或整个供应链的可见性蒙上一片云彩。价值链各个层次的决策者对关键和实际挑战有着广泛的了解。包括它们的投入将确保数字孪生体更好、更高效的设计,并确保更有价值和相关见解。

建立有据可查的实践

标准化且记录良好的设计实践可帮助组织跨部门或全球交流想法,使数字孪生兄弟的多个用户更轻松地构建或更改模型,而不会破坏现有组件或重复工作。一流的建模实践可提高透明度,同时简化和简化协作工作。

包括来自多个源的数据

来自多个来源(内部和外部)的数据是创建真实且有用的模拟的重要组成部分。3D 建模和几何形状足以显示零件如何配合以及产品如何工作,但需要更多的输入来模拟产品生命周期中某处可能发生的各种故障或错误。由于许多错误和问题几乎不可能由人类单独准确预测,因此数字孪生体需要大量的数据和

确保长访问生命周期

使用专有设计软件实现的数字孪生体有可能将所有者锁定到单个供应商中,从而将数字孪生体的长期生存能力与供应商产品的使用寿命联系。对于具有长生命周期的资产(如建筑物、工业机械、飞机等)来说,这种风险尤其重要,因为这些资产的生命周期通常比软件生命周期长得多。随着时间的推移,这种专有依赖性只会变得更加危险,而且越来越不可持续。为了克服这些风险,IT 架构师和数字孪生所有者需要仔细设置与软件供应商的条款,以确保保持数据兼容性并避免供应商锁定。

数字双子实现的常见陷阱

数字孪生实现需要投入大量时间、资金和工程能力,与任何规模项目一样,实施成功存在几个常见的陷阱。

陷阱 1:为不同的应用程序使用相同的平台

尽管尝试重新调整数字孪生平台的用途很诱人,但这样做充其量会导致不正确的数据,最坏的情况下会导致灾难性的错误。每个数字孪生机都是零件或机器所独有,因此具有独特操作条件和配置的资产无法共享数字双床平台。

陷阱2:太大,太快

从长远来看,整个生产线或建筑的数字孪生副本是可能的,可以提供令人难以置信的见解,但尝试同时为所有设备或程序部署数字孪生副本是错误的。不仅做得太多,成本太高,而且可能会导致您匆忙错过关键数据和配置。与其急于一次完成这一切,首先完善几件关键的机械,然后从那里开始工作。

陷阱 3:无法源质量数据

现场收集的数据由于人为错误或重复条目而存在质量错误。您的数字孪生兄弟为您提供的见解仅与它运行的数据一样有价值。因此,必须在整个组织中标准化数据收集实践,并定期清理数据以删除重复和错误的条目。

陷阱4:缺乏设备通信标准

如果您的 IoT 设备不会使用通用语言,则沟通不畅可能会使您的流程变得模糊不清,并危及您的数字孪生计划。构建一个 IT 框架,使您的 IoT 设备能够无缝地相互通信,以确保成功。

陷阱 5:无法获得用户购买

如本电子书前面所述,成功的数字孪生战略包括来自整个产品价值链的用户由于怀疑、缺乏信心或抵制而缺乏支持会导致用户参与不足,从而破坏您的所有努力。

衡量数字双子成功的挑战

每个数字孪生兄弟在功能和最终目标上都独一无二,与市场上其他数字孪生兄弟完全分离,这使得衡量成功具有挑战性。根据所实现的孪生技能的级别,企业需要为每个数字孪生创建 KPI,因为它与更大的组织目标相关。

数字孪生的配置由输入数据类型、数据源数量和定义的指标决定。配置确定组织可以从数字孪生中提取的值。因此,配置较高的孪生比配置较低的双胞胎可以生成更好的预测。现实情况是,成功可能是相对的,不可能并排比较两个不同的数字双胞胎的有效性。

结论

将来,所有的人、企业甚至城市都有可能拥有数字孪生。随着数字双子市场在数年内的巨大增长,技术显然将在这里保持。数字孪生技术的可能应用是真正无限的,随着物联网技术变得越来越先进和广泛可访问,我们很可能会看到更多创新和颠覆性的用例。

然而,一项具有这种潜力的技术必须认真和周密地实施,以确保其业务价值和长期生存能力。在采用数字孪生之前,组织必须首先审核其成熟度,标准化流程,并为运营中的这种根本性变革做好准备。您的组织准备好了吗?

Comments are closed.