当组织决定实施 SAP S/4HANA 并实施时S/4HANA，第一步是确定这将是系统转换、新实施还是选择性数据过渡。通常，当实现S/4时，这将是一个新的实现。一旦确定了实施类型，我们必须确保您制定完整的数据迁移计划作为项目的一部分。
数据迁移是成功的 SAP 迁移项目的重要组成部分。如果您不尽早开始进行数据提取、清理和转换，并在整个项目中持续进行这些工作，那么它可能会悄悄降临到您身上，并成为最后一刻的危机。
SAP S/4HANA 数据迁移的 10 项最佳实践
1. 定义和确定数据治理策略： 确定每个数据对象的关键业务利益相关者。这些人将拥有数据对象，并负责对这些对象做出与数据相关的关键决策。您需要创建一个流程来创建、维护和批准主数据并协调跨系统的数据。您还应该探索技术选项来自动化和增强数据创建、维护和集成。在许多情况下，您企业的数据迁移项目是创建数据治理策略的催化剂。
2.准备：在此阶段，我们需要与遗留系统用户/流程用户进行识别和讨论，并定义提取主数据和ITEM数据的规则/选择标准。
3.识别所有主数据对象： 数据迁移的第一步是识别关键的主数据对象、该数据的来源以及这些对象的当前和未来的记录系统。主数据包括开展业务所需的所有数据 – 客户、供应商、员工、材料等。
主数据不仅需要识别，而且需要干净、准确。我们建议使用数据分析工具来分析数据质量并开始清理过程。数据分析工具将允许您发现重复的数据、丢失的数据元素、数据格式的一致性、错误的数据和过时的数据。
4.确定商品数据： 接下来，确定需要迁移哪些交易数据。减少移至新系统的历史数据量至关重要。当迁移到利用更简化流程的新系统时，事务数据的迁移会产生额外的复杂性。我们通常建议仅迁移主数据、未结交易和总帐新实施的余额。
5.创建数据归档策略： 您需要找到一个位置和流程来保存和引用您的历史数据。在将数据迁移到新系统之前，请创建数据归档策略，并在迁移之前归档系统和消息以及更改日志。历史数据可以归档在文件系统、文档管理系统或数据仓库中，而文档和附件应归档在文档管理系统中。确保您的归档策略符合您公司和行业的审核要求。
6.识别和定义提取规则：在此阶段，我们需要识别要提取的通行费，并按照用户定义的规则/选择标准来提取数据。我们可以使用 SQL 查询等 SQL 工具或任何第三方提取工具。
7.清洗：在这个阶段我们需要清洗数据并将数据转换为S/4 HANA需求。我们需要将数据与新值与旧值（如果有）进行映射，并且可能需要更改数据结构或将数据转换为不同的编码。
8.使用已确定的工具加载数据：您可以在此处将不同数据对象的数据和协调加载到新的 SAP S/4HANA 系统中。您可以使用SAP工具或第三方工具加载数据。
创建迁移、数据验证、协调、负载模拟、测试和测试周期的详细计划，并将转换后的数据合并到集成测试周期中。
9.使用自动化工具验证数据：您可以在此处测试数据以确保其正确迁移。您需要使用市场上可用的任何自动化工具检查数据的准确性、完整性和一致性
10。切换：这是您从旧 SAP 系统切换到新 SAP S/4HANA 系统的地方。这是数据迁移过程中最重要的一步，需要谨慎完成。
数据迁移阶段
数据迁移是将旧数据（旧 SAP 系统/任何旧系统）传输到 SAP S/4HANA 系统的过程。这就像收拾行李搬到新房子一样。
SAP S/4HANA 项目的数据迁移分为六个阶段：
1.规划：在此阶段，我们需要规划哪些数据对象（列出所有数据对象 – 例如：物料主数据、未结采购订单）需要从旧系统迁移（确定是否使用任何第三方系统）除了 SAP 之外）到 S/4 HANA，您需要决定如何迁移，例如确定用于提取和加载的工具/软件。
2.准备：在此阶段，我们需要与遗留系统用户/流程用户讨论并定义提取主数据和ITEM数据的规则/选择标准。
3.提取：在此阶段，我们需要识别要提取的通行费，并按照用户定义的规则/选择标准提取数据。我们可以使用 SQL 查询等 SQL 工具或任何第三方提取工具。
4.清理：在这个阶段我们需要清理数据并将数据转换为S/4 HANA要求。我们需要将数据与新值与旧值（如果有）进行映射，并且可能需要更改数据结构或将数据转换为不同的编码。
4.加载：您可以在此处将数据加载到新的 SAP S/4HANA 系统中。您可以使用SAP工具或第三方工具加载数据。
5.验证：您可以在此处测试数据以确保数据正确迁移。您需要检查数据的准确性、完整性和一致性。
6.切换：这是您从旧 SAP 系统切换到新 SAP S/4HANA 系统的地方。这是数据迁移过程中最重要的一步，需要谨慎完成。
以下是数据迁移的一些提示：
数据迁移可能是一个复杂的过程，但正确执行很重要。通过遵循这些提示，您可以最大限度地降低出现问题的风险并确保成功的数据迁移。
