20世纪有一个新的格言:所有可以自动化的东西都将自动化。人工智能 (AI) 不可阻挡的力量正在所有行业中回响。然而,在医疗保健领域,它可以真正改变生活。技术专家承诺,AI和机器学习将改变医疗行业,提供新型应用,以简化员工队伍,减少人为错误,提高药物回收率,并找到新的、有效的药物。
自 1956 年以来,AI 的概念一直浮动,但在过去十年中取得了显著改进。从药物开发到临床研究和保险,AI 应用正在中断卫生部门改善患者治疗结果和减少患者账单的方式。医疗保健行业在 AI 领域的公共和私人投资总额绝对令人惊叹。根据联合市场研究公司的数据,到 2023 年,医疗保健市场的人工智能预计将获得 227.9 亿美元,2017 年至 2023 年的复合年均增长率为 48.7%。
AI 系统的处理能力提高及其在手术和筛查中的应用,加上熟练医疗保健专业人员的缺乏,是医疗保健领域 AI 增长的主要驱动力。事实上,埃森哲称AI医疗为新的神经系统。根据该公司最近发表的研究,医疗保健领域的 AI 是指多种技术的集合,这些技术使机器学习能够感知、操作、学习和理解,从而能够管理和执行临床功能。随着提高成本和质量的巨大力量,未来五年,医疗保健市场的 AI 将乘以 10 倍。
AI 与人类合作
在大多数发展中国家,医疗保健专业人员短缺是首要问题。医生检查病人的等待时间可能导致健康改善不良。为了改进诊断,生命科学创新者Paragon生物科学公司最近推出了Qlarity成像公司,这是一家旨在利用AI技术改善医疗结果和降低成本的新公司。
Qlarity 将推进一种由 FDA 批准的放射学乳腺癌诊断系统,该系统将提供高级分析、机器学习和直观显示。据该公司称,它已经证明了解释癌症和非癌性乳腺病变以帮助放射科医生的有效性。其AI解决方案表明,错过乳腺癌的显著下降约39%,诊断的整体改善约20%。
Paragon生物科学的董事长兼首席执行官杰夫·阿罗宁(Jeff Aronin)表示:”通过推动生命科学领域的创新,我们公司正在改善多种医疗状况患者的治疗效果。因此,我们很高兴能够进一步开发基于 AI 的乳腺癌 MRIS 诊断软件。他补充说,医疗保健正进入一个激动人心的时刻,超级计算和AI已经使得发现新药和改进诊断成为可能。Qlarity 成像预计将利用 Paragon 的能力和投资,进一步开发和部署其基于计算机的诊断系统以及扩展的 AI 诊断工具。
启动新的AI中心
美国学术医疗中心克利夫兰诊所宣布成立一个新的人工智能中心,该中心将在医生、研究人员和数据科学家之间进行协作和沟通,并在整个卫生系统获得牵引力。其目的是推动对机器学习、深度学习和 AI 协同工作的多个临床用例的研究
即使现在,该中心的研究人员仍在开发新的机器学习和基于 AI 的工具,以便更精确的临床决策支持、长度和风险预测以及质量改进。此外,该中心还针对肿瘤学开展了其他举措,探索 AI 如何实现个性化结果预测。
用于简化医院工作流程的 AI
AI 有可能分析医疗记录和患者病史等信息。数据管理是 AI 最吸引人的功能,如果与数字自动化和机器人技术相结合,医疗保健中心可以提供更快、更一致的诊断。此外,AI 可以准确分析测试、CT 扫描、X 光检查和其他消耗医生宝贵时间的平凡任务。心脏病学和放射学是产生大量数据和其分析的两个学科。在 AI 的帮助下,医疗保健专业人员必须查看那些过于复杂且必须进行人工监督的案例。
另一个最令人兴奋的AI应用程序是数字护士,莫莉。一家初创公司,Sense.ly,推出了莫莉,帮助人们监测病人的病情,并在医生访问之间跟踪治疗。该计划使用机器学习来帮助患有慢性病的患者。除了莫莉,几年前,波士顿儿童医院推出了亚马逊Alexa应用程序,为患者和儿童提供基本的医疗保健信息和建议。此外,该应用程序被编程回答有关药物的问题,以及症状是否需要医生的探视。
尽管人们心中仍然感到痛苦,担心AI将很快接管医生的工作,但专家认为,这是毫无根据的,基于科幻电影而不是现实。事实上,AI在医疗领域提供了无数的机会,并且具有推动当前医疗体系远远超出我们想象的。