此 JUG 实时编码演示的 JUG 录制演示如何在Quarkus上从头开始构建 AI 规划优化应用程序,从而优化OptaPlanner的复杂时间表问题。
它公开 REST 服务并连接到数据库。到最后,约束被逐个添加 – 导致”解决”按钮在每次添加后生成完全不同的计划 – 随着更多约束的考虑,从而改善用户的生活。
此演示文稿的源代码生成在GitHub中可用。
此 JUG 实时编码演示的 JUG 录制演示如何在Quarkus上从头开始构建 AI 规划优化应用程序,从而优化OptaPlanner的复杂时间表问题。
它公开 REST 服务并连接到数据库。到最后,约束被逐个添加 – 导致”解决”按钮在每次添加后生成完全不同的计划 – 随着更多约束的考虑,从而改善用户的生活。
此演示文稿的源代码生成在GitHub中可用。