随着自动驾驶汽车慢慢向市场蔓延，许多人猜测，他们将部署的第一个区域是在退休村庄。不仅显然需要解决方案来帮助老年人口保持移动状态，而且认知问题使得驾驶本身越来越具有挑战性。扔在典型的退休村相对受控的环境中，他们勾选了许多初始部署的框。
纽卡斯尔大学最近的一篇论文表明，事情可能不那么简单。虽然技术的进步是相当大的，但五级或完全自动化，仍然有一段路要走。三级技术仍然提供相当大的自动化，但需要驾驶员在需要时重新介入，因此它们不能完全脱离流程，因为他们可能需要在短时间内重新获得控制。
研究人员解释说：”对于年轻人来说，在任务之间转换是很容易的，但随着我们年龄的提高，情况会变得越来越困难，如果道路状况不佳，情况就更加复杂了。
响应时间
研究人员利用该大学的DriveLAB模拟器，将来自两个不同年龄组（分别为20-35岁和60-81岁）的76名志愿者通过他们的步调。这两组人被置于一个模拟的无人驾驶汽车场景中，在这段期间，他们被指示收回对车辆的控制，以避免发生事故。每个志愿者被要求完全脱离驾驶，在三个阶段测量响应所用的时间：当司机回到正确的位置，当他们开始补救行动，然后当行动完成。
“在明确的条件下，驾驶质量很好，但我们的老年志愿者的反应时间明显慢于年轻的司机，”作者解释道。”即使考虑到这项研究中的老年志愿者是一个非常活跃的群体，他们大约需要8.3秒来协商障碍，而年轻年龄组则花了大约7秒。以每小时 60 英里的速度，这意味着我们的老司机需要额外的 35 米警告距离，这相当于 10 辆车的长度。
老年人群的表现也降低了他们再次接管车辆的能力，无论是重新控制方向盘，油门或刹车。这大大增加了老年司机在自动驾驶车辆中发生事故的变化。
条件差
有趣的是，在恶劣的天气条件下，年轻的参与者似乎放慢了速度，与年长的同龄人更一致，但驾驶质量却全面下降。这一下降导致年龄较大的司机卷入了20起事故，而年轻司机则涉及12起。
除了测试驾驶员重新控制车辆的能力外，研究人员还检查了年长驾驶员在使用模拟器后对自主技术的看法。对这项技术普遍达成了积极的共识，但许多人表示，他们仍然希望保持对车辆的控制。他们还表示希望定期从车辆接收更新，就像 SatNav 系统今天所做的一样，这些系统可以帮助他们保持对路况的认识，即使他们从事了另一项活动。
该团队下一步计划探索对自动驾驶车辆进行的一些改进，以便缓解研究过程中发现的问题。
“这里关于老年人和自动驾驶汽车使用的研究只是我们需要解决的关于老年人和行动能力的众多问题之一，”作者说。