GraphQL 由 Facebook 于 2015 年推出，强大的 API 查询语言和使用现有数据执行这些查询的运行时。当 GraphQL 在 GenAI 的单体应用程序框架上应用时，它可以带来众多好处和一些好处挑战。评估 GraphQL 如何在单一应用程序中运行是特别有趣的——一种软件架构，其中用户界面和数据访问代码从单一平台组合成单一程序。
单体架构与 GraphQL 之间的相互作用
单体应用程序被设计为单个不可分割的单元，其中应用程序的组件（如数据库、客户端用户界面和服务器端应用程序）相互连接并相互依存。每个模块都是为特定操作而设计的，但又相互连接，形成一个单一的、连贯的系统。
GenAI 是一种人工智能模型，可以利用 GraphQL 在整体应用程序中有效地访问和操作数据。通过使用 GraphQL，GenAI 可以查询处理所需的特定数据，减少检索不必要的数据量并提高效率。
GraphQL 在单体应用中的工作机制
1.制作数据请求
当客户端（或整体应用程序的前端）向服务器（或后端）发送请求时，该过程开始。这不仅仅是一个请求；而是一个请求。它是一个 GraphQL 查询，概述了所需数据的结构，指定了客户端所需的确切数据字段。
在 GraphQL 中，查询的结构如下：
graphql
询问 {
用户（ID：“1”）{
姓名
电子邮件
朋友们 {
姓名
}
}
}2.服务器端数据聚合
收到此 GraphQL 查询后，服务器不仅仅从单个端点提取数据。相反，它聚合来自构成整体应用程序的各个模块的所需数据。这是与 REST API 的一个关键区别，REST API 通常需要多次往返各个端点来收集必要的数据。借助 GraphQL，服务器可以完成所有繁重的工作，只需进行一次高效的调用即可准确检索所需内容。
以下是上述查询的示例：
javascript
常量解析器 = {
询问： {
用户（父级，参数，上下文，信息）{
返回 context.db.loadUserByID(args.id);
},
},
用户：{
朋友（用户）{
返回 context.db.loadFriendsForUser(用户);
},
},
};3.响应制作和交付
一旦服务器聚合了所有必要的数据，它就会生成响应。但服务器不是发送通用的预定义对象，而是调整响应以匹配原始 GraphQL 查询定义的结构。这可确保客户端准确接收其请求的内容，而不会收到任何不必要或冗余的数据，从而减少网络负载并提高应用程序的整体性能。
服务器完成聚合数据的工作后，将响应发送回客户端。来自服务器的响应与查询的形状相匹配。对于上述请求，可能的响应可能是：
json
{
“数据”： {
“用户”：{
“姓名”：“约翰·多伊”，
“电子邮件”：“john@example.com”，
“朋友们”： [
{
“姓名”：“简·多伊”
},
{
“姓名”：“理查德·罗伊”
}
]
}
}
}在整体应用程序中使用 GraphQL 的好处
1.高效的数据加载
在整体应用程序中使用 GraphQL 的最显着的好处是它允许精确、高效的数据加载。通过使客户端能够准确指定其需要的数据，可以最大程度地减少需要传输的数据量，从而减少带宽使用并缩短加载时间。
2.减少服务器负载
由于服务器可以在一次行程中检索所有必要的数据，因此减少了服务器上的整体负载，从而提高了性能。
3.增强的开发者体验
GraphQL 提供了更高效的数据查询能力和更好的性能，带来卓越的开发者体验。它的类型系统有助于确保应用程序从一开始就正确构建，从而减少错误和错误的数量。
总之，将 GraphQL 引入单体应用程序可以在GenAI 在单一应用程序框架上可以提高效率、性能和开发人员体验。但是，必须仔细考虑管理复杂的查询、错误和安全性。
