技术对保险业的经营方式有很大的影响。尽管大数据分析作为一项服务仍然相当新，但保险公司严重依赖它。随着公司增加其数据库中投保人的数量，进行有意义的分析变得更加关键。大数据分析应用程序使这项任务可行。
大数据服务有助于解决保险公司每天面临的数据问题。对于仍然习惯于该技术的人来说，大数据分析平台可能具有挑战性。但是，与大数据产品可以为您的企业做些什么，有许多好处。详细了解从客户签署申请到首次索赔归档，保险行业如何从数据分析中获益。
以下是大数据分析服务可以更好地改变您的保险业务的六种不同方式：
1. 防止欺诈
复杂的数据分析工具已在保险业提供。使用该技术时，成功的欺诈检测将突飞猛进。欺诈性索赔影响到用于合法索赔人的保险费和浪费资源。无论是内部处理还是通过大数据咨询公司处理，快速识别和调查这些案件都很重要。通过研究过去的行为，数据分析咨询资源可以通过研究过去的行为来识别申请人是否倾向于进行虚假声明。大数据服务产品还可以确定申请人是否过去的欺诈定罪。
社交媒体分析衡量投保人是否可能实施欺诈。使用预测建模有助于代理确定是否请求更多信息以仅拒绝策略。同样，公司使用大数据分析服务在高支出之前处理索赔。可以检查索赔数据，以检查导致索赔的趋势。例如，一名索赔人在车窗开着后报告一辆被盗汽车。这一说法可能被标记为调查。
2. 潜在风险评估
数据分析非常适合详细的风险评估。大数据分析应用程序在发布政策之前确定每个申请人代表的风险。由于大数据服务功能，业界可以上传警察犯罪记录和社交媒体信息。在大数据产品推出之前，这些数据存储量是不可想象的一个人没有犯罪记录，想要一辆新车的保险单。此案例通过风险评估检查，包括汽车制造、客户年龄和现有记录。
以大数据分析为服务，提供商拥有比以往更多的可用信息。因此，考虑到该地区的犯罪率和事故次数等细节， 他们的汽车体验模型也考虑到了这些细节。在批准保单之前，将评估风险，并相应地定价保费。
3. 精简内部保险活动
有效的大数据分析平台可以简化内部流程。这包括以下方面：
- 客户反馈评估
- 检查保单的销售方式
- 评估客户对销售技巧的反应
- 衡量促销的有效性
- 确定哪些策略的索赔数量最多
这些只是随着大数据分析功能的改进的一些情况。
大量的数据在瞬间处理，数据分析有助于管理者检查其业务中表现良好的领域和其他需要改进的领域的能力。这允许向销售产品的员工提供更有意义的反馈，并帮助他们遵守产品的统计要求。
4. 个性化政策产品
保险业以客户为中心。这意味着策略必须个性化，并根据每个客户的偏好进行定制。客户希望他们的代理人成为值得信赖的顾问，帮助他们在最佳交易中获得最佳政策。大数据咨询公司或内部资源为灵活的客户体验设计算法，使这一点成为可能。数据分析算法有助于留住客户，并预测哪些计划将有利于哪些客户。
智能大数据分析平台使保险公司能够全面了解每位申请人。这就是为什么代理商可以根据潜在客户的保险历史提供可操作的见解。
5. 简化复杂案例
有些人设置匿名报价，并获得保险只是为了提出索赔，并从保险公司获得钱。其中一些很容易证明为欺诈和大数据分析有助于更快地识别合法案例。另一方面，有些案件涉及很多复杂性大数据分析应用程序采用挖掘技术来处理这些声明并识别风险。数据挖掘对各种声明进行分类，并根据相关性对其进行评分。其中一些工具甚至可以确定公司愿意解决索赔的金额。
6. 和解案件
许多客户抱怨诉讼和解需要很长时间。这可能延迟客户获得所需护理或从与保险事件相关的财务损失中恢复的能力。
使用大数据服务有助于几乎即时解决某些索赔。保险公司资源可以评估每个客户或承运人投保的所有客户的索赔历史记录。这节省了人工成本并提高准确性。调查人员不必花那么多时间最终确定索赔中的每个数据点。客户也更快乐，因为，他们得到索赔检查更快的机会。
结论
数据分析咨询有助于降低欺诈率并简化复杂案例。简化流程和定制策略还提高了客户满意度。通过访问和评估个人申请人的风险，大数据会清除高风险潜在客户，并防止他们增加风险，从而降低合法投保人的付款。有一些风险和问题需要解决，但这并不能改变以下事实：大数据分析服务极大地改善了申请人的处理，促进了索赔解决过程。
数据分析正在使保险业在最需要的时候向前发展。期待看到更多的变化，对行业产生积极影响。您的组织是否像数据驱动的那样受需要。无论您是拥有保险公司还是提供 BPO 服务，数据分析都极大地扩展了您收购和留住优质客户的可能性。如果实施得当，大数据服务产品可帮助保险业留住客户并改善他们的服务。
如果您一直在等待大数据分析解决方案值得付出的努力和费用的证据，您现在拥有了它。