作为未来最受期待的技术趋势之一，大数据找到了自己的位置，为塑造您的职业生涯提供了绝佳的机会。
大数据分析在 2020 年的顶级技术趋势中已稳获一席之地。对支持 AI 和机器学习的解决方案的需求不断增加，推动了对数据科学家的需求，大数据可帮助您为在同一领域享受成功的职业生涯铺平道路。
数据已成为当今世界的重要实体。虽然您继续期待更支持的人工智能概念和实际实施它们，但数据在提高其性能方面发挥着至关重要的作用。由于大数据足以支持不断变化的趋势，并鼓励科学家发挥他们的最佳能力，因此在AI驱动的宇宙中，大数据具有极其重要的意义。
随着越来越多的科技市场领导者投资大数据，它通过提前学习其概念，创造了塑造辉煌职业生涯的机会。它不仅能赋予您所需的工作，而且专家数据科学家日益增长的需求可以为您的整个职业生涯提供动力。因此，建议从今天开始学习大数据，并尽最大的努力，通过您的专业知识提供一份安全而引人注目的工作。
什么是大数据？
使用可用的超大数据集，大数据使用最佳技术方法帮助查找和分析两个或多个字段之间的模式、序列和可能的连接。其全部重点是可以从这些数据集、模式和信息中提取。
数据得到了大多数统计数据的支持，数据可以更好地获取信息。相比之下，性质复杂的数据往往提供的价值低于要求的信息。根据数据的性质，数据科学家必须找到一种有效的方法来分析数据，以从数据中提取有价值的信息的形式提供结果。
大数据分析强调基于使用的数据交付结果，并通过为 AI 和机器学习概念提供有用的信息来提供卓越的服务。正如IBM预测数据科学家需求增长近28%时，许多有抱负的数据科学家可以开始磨练自己的技能，并找到工作。但如何？
除了从课堂上学到的课程和知识外，还有许多方法可以完全转移对使用最佳方法的关注，并从专家那里学习一切。由于更容易的互联网可用性，现在它变得更容易通过在线课程和教程寻求专家指导。如果您尚未准备好支付课程费用，其中一些资源也是免费的导师的经验和你的学习能力在从在线课程学习方面是最重要的。
6个热门在线课程，用于学习大数据分析
下面是一小系列在线课程，涵盖了大数据分析的主题和概念，并可以指导您实际使用它们。
1. IBM 的数据科学基础知识
最大的和最流行的科技公司之一，IBM，为数据科学爱好者提供了许多免费的课程，他们的努力被包括在一个名为大数据大学的模块下，现在命名为认知类。在高级水平开始之前，首先，要深入了解基础知识至关重要。本课程是一个很好的选择做到这一点。
本课程中包含的模块涵盖不同的部分，这些部分可为您提供所有技术支持和要使用的工具的基本介绍。没有开始学习本课程的先决条件。此外，课程是免费的，你可以从他们的网站下载课程中使用的材料。这样，即使您不在线，也能为您提供学习的优势。
本课程是 IBM 的一项出色课程，可帮助您从一开始就做好准备。虽然您的投资组合中包含的完成证书可帮助您获得一个附加分数，但您可以使用它在任何适用于同一领域的高调软件开发公司找到工作。由于认证由 IBM 验证，因此您很有可能被选中，因为您的产品组合中添加了一些有名的认证。
2. 通过 Udacity 向机器学习介绍
机器学习、AI 和大数据分析彼此密切相关。因此，通过大数据的数据科学流还需要一个人了解机器学习和人工智能的基本知识。要以最佳速度使用大数据分析，必须了解可能的形式和方式。
Udacity 提供这一优秀的课程，帮助初学者了解机器学习的基础知识，并有机会探索数据科学如何在机器学习操作中支持大数据。此外，本课程包含在其 Nano学位课程中，包含所有与行业相关的内容，可帮助您从一开始就从右脚开始。
本课程将引导您了解机器学习的基本知识，以及大数据如何为提供卓越结果铺平道路更高的计算能力和出色的逻辑思维能力是帮助您快速掌握机器学习方面的主要方面。
3. KDnuggets 数据挖掘课程
KDnuggets是数据挖掘和大数据分析领域的著名名称。这个以数据科学为中心的网站还提供数据挖掘课程，向学生介绍数据挖掘的主要方面。
当您倾向于大数据分析和相关概念时，此免费课程为您提供了数据科学如何从数据挖掘和以后继续使用大数据开始的基本信息。它介绍了数据集及其可能的挖掘方法、不同的算法、基本原理、挖掘数据和从中提取信息的概念等。
虽然您可以依赖这一出色的资源，但它通过引入数据挖掘概念来教您如何实际操作，最终导致更强大的大数据分析概念。
4. 数据科学课程数据
Dataquest 将课程广泛围绕与数据科学相关的主题。它确实包括大数据分析。Dataquest根据学习者想要学习的语言和水平提供课程。它们提供专门面向数据科学家、数据分析师和数据工程师的课程。
根据您选择的开发语言（R 或 Python），您可以学习课程并按照自己的节奏完成。这些课程免费提供，教授很多东西，包括数据科学的基本知识，包括大数据。
课程的材料免费提供，而高级服务，如项目评审，已经建立的例子，和更多的不解锁免费。但课程材料本身是优秀的。
5. 开源数据科学硕士
如果您不希望课程仅以大数据为中心，本网站为您提供了选择您首选的数据科学流以及免费提供的课程和参考资料的绝佳选择。开源数据科学硕士不提供任何课程或资源，可以教你，但它已经收集了关于每个免费课程的信息。
你可以探索和选择你喜欢的课程，并从一开始就开始学习。您可以从中选择任何课程，因为它包含所有课程的 URL，并引导您访问该资源。这些课程大多缺乏认证，但如果你真的想清除您的基础知识，并作出你最大的努力，这个网站是一个理想的选择，从加州理工学院从数据中学习
加州理工学院是一所非常有名的大学，当他们提供免费的课程和完整的指导时，为什么会错过呢？本课程包括一系列视频讲座、评论、幻灯片和期末考试。本课程是一个完整的软件包，提供有关机器学习和大数据相关概念的知识，它有能力教您最好的数据分析实践。
然而，学习者必须拥有数学和数据科学的基本知识，可以帮助他/她快速掌握共享的内容。课程可以按照你的步伐进行，你可以重复访问它，以保持学习它。
结论
虽然有许多数据科学和大数据分析课程，但您可以根据开始学习的需要选择任何课程。但是，在进入先进状态之前，首先学习基础知识和保持高尚的道德变得至关重要。练习课程的给定示例或自己查找一些示例也是一种好的做法。
要了解技术行业最好的内容，您可以借助您在数据挖掘任务中开发的专业知识，确保成功，并在未来为公司提供出色的支持。无论您是决定从上面选择课程/课程，还是找到自己的课程，请记得练习。学习愉快！