人工智能 (AI) 在招聘中正彻底改变人力资源 (HR) 游戏。如今,人力资源领域的 AI 正在重塑公司处理和管理员工和制定计划的方式,这不仅提高了生产率,而且提高了员工的总体敬业度。
根据兰德斯塔德·Sourceright的研究,在参与一项调查的400名全球人力资本领导者中,76%的人承认技术在人才参与中起着至关重要的作用。大约 48% 的人已经在为分析创建仪表板。
“AI 将增强人力资源,让 HR 有时间处理更具战略性的业务问题。机会是利用AI简化人力资源手工流程,为员工提供更具有消费者级的服务,”《未来工作场所体验,人的空间》合著者Jeanne Meister说。
AI 在招聘流程中的不远的未来将在很大程度上包括 AI 和数据分析,以找到最佳候选人。
为什么选择人力资源部门中的 AI？
最大的问题是,对于人力资源中的 AI,对于人力资源中的 AI,还是对人力资源中的 AI？牢记人力资源在提高公司收入方面起着至关重要的作用,在人力资源中加入 AI 可以增强您的团队并帮助您实现长期利益。借助 AI,您可以将您的人力资源体验带到一个新的水平。它可以帮助组织比传统的 HR 方法更高效地处理所有流程,如招聘、生产力和保留。同时,AI 允许您以前所未有的速度完成它们。优点很多!
在 HR 中使用 AI 的 5 大理由
1. 人才招聘时间低
假设您有 10 个职位需要填补,并收到了 2,000 份申请。需要多长时间才能手动完成每个操作,然后找到最适合您的组织的？相当一段时间!不要忘记,由于漫长而繁琐的过程,您始终面临失去合适候选人的风险。
通过使用 AI,可以收集大量的在线数据,例如以前的工作记录、社交媒体档案、教育资格等,从而明确区分每个候选人的排名,供招聘人员选择。
在招聘方法中使用 AI 是一个巨大的好处,因为它们允许招聘人员花费更多时间来评估和分析最适合的 AI。这项新技术旨在自动化或简化招聘工作流程的某些部分,尤其是重复性、高容量的任务。
例如,应用机器学习以恢复的自动屏幕考生的软件。在这种情况下,人力资源部门正在显著提高招聘决策的质量。此外,组织通过这种方式节省了大量资金,因为他们不必为糟糕的招聘决策支付成本。
2. 无忧载入
一个组织要获得合适的人才需要很多。然而,招聘只是第一步。每个新员工都需要关注,而且往往很难将足够的时间投入到每个员工的面前。
如果员工花费太多时间寻找常见问题或基本问题的答案,工作效率就会受到影响。即使新员工能够识别可能拥有所查找信息的一名员工或少数员工,这些人可能并不总是可用的,他们的时间可能也是有价值的。
这是 HR 中的 AI 介入的地方。随着聊天机器人的出现,员工在出现这些问题时可以轻松地提出这些问题,从而让 HR 能够处理更复杂的问题。此外,AI 还可以为每个职位确定自定义的入职程序。对于计划周密的入职计划来说,实现更高的员工保留率,可以证明是一种极富成效的做法减少偏差
雇用最适合担任一个角色是任何业务中最重要的方面之一,这并不容易。在大多数情况下,即使 CEO 和 HR 经理实施和采用他们认为没有偏见的计划,他们仍然未能解决无意识的偏见。
哈佛大学社会伦理学教授、《盲点》一书的合著者Mzhzarin Banaji博士解释道:”歧视是隐蔽的,不是明示的,而是更含蓄的无意识的,因为我们自己没有意识到这一点。因此,希望领导者能够实施减少和消除面试和招聘偏见的方法,并建立一个高绩效的组织。
如果编程良好,AI 可以帮助克服偏见,做出客观、数据驱动的决策。让我们从硅谷举一个例子。总部位于旧金山的AI组织Mya Systems的首席执行官兼联合创始人EyalGrayevsky旨在通过减少人类的影响来减少招聘过程中的偏见。
他的使命是让硅谷的劳动力更加多样化。与他的团队一起,他正在部署Mya,一个智能聊天机器人,可以像任何招聘人员一样对候选人进行面试和评估。他说,Mya被设定为只根据表现来评判候选人,避免潜意识下做出人类思维可以做出的判断。
4. 加强员工培训
员工学习和发展计划已经走过了漫长的道路。所有人都聚集在会议室里听教练翻阅 PowerPoint 演示文稿,而其余的则草草写笔记的日子已经一去不复返了。随着众多技术变革的出现,所有员工都必须不断学习,提高专业技能。
AI 可以成功地为所有员工规划和组织培训计划,例如在线课程和数字教室。AI 还安排课程,并确定新课程的最佳时间范围,以适合所有员工的偏好。
5. 高效的性能分析
人力资源专业人员监控员工的行为并分析其关键绩效指标至关重要。使用 AI 工具,HR 经理可以分析员工的绩效并生成候选报告。
AI 根据员工的经验收集数据,并预测出他们未来可能为公司提供的技能和素质。此外,AI 还会从数据库中收集信息,以发现员工是否提高了技能。然后,管理者可以查看绩效评级,以决定员工可能获得什么晋升、薪酬和奖金。
人力资源中的 AI 随时可以入住
HR 行业由专业人士组成,通常因管理每个员工生命周期的复杂流程而不堪重负,目前正处于 2019 年的一大趋势中 — 新的革命是人工智能。
公司计划在现在和今后几年中利用 AI 来帮助确定数据机会、提高生产率并改进内部工作流程。
例如,使用聊天机器人确实使专业人员能够利用他们的时间处理更战略性和紧迫的工作问题,同时减少在运营问题上的时间。聊天机器人可以通过获取有关潜在员工的信息和进行快速背景调查来帮助筛选过程。
它使入职成为真正的自助服务流程,因为它可以在现场与员工交谈,并与 Kronos、Peoplesoft 和 Workday 等员工管理软件程序(如 Kronos、Peoplesoft 和 Workday)进行交互。此外,他们还可用作移动人力资源助理,帮助员工获得常见问题解答。潜在的好处很多!
如今的员工越来越精通技术HR 组织可以通过尽早采用聊天机器人技术,创造更好的工作场所,潜在地吸引和留住人才。
如何使用 AI 开展多元化计划？
博特先生,如果编程正确,可以创造奇迹。福布斯使用Clofpop决策数据库进行的研究可以理解多样性和包容性的重要性。
研究结果显示:
• 包容性团队几乎可以在 87% 的时间内做出更好的业务决策。
• 具有包容性流程的团队在 50% 的会议中更快地做出 2 倍的决策。
• 多元化的团队获得 60% 更好的结果。
哈佛商学院教授弗朗切斯卡·吉诺(Francesca Gino)表示:”这项研究强调了团队多元化作为构建决策过程的实用工具的潜在价值。她进一步补充说,”我们的决定被偏见抛在了一边,这一点现在已经得到了很好的确立。虽然很难改变我们的大脑连接方式,但可以通过为更多样化的观点构建决策团队的组成来改变决策的环境。
当由无偏见的专家(如 Pymetrics 和 Mya 系统)编程时,Bot 先生可以为多样性和包容性计划创造奇迹,但很容易落入有偏见的程序员之手。同样,评估软件为初创公司和组织提供了基于 AI 的极好解决方案。这些解决方案是针对组织要求而适当定制的。
像黑客地球这样的评估软件可以逐步工作。第一步通常包括用于筛选的编码测试,该测试根据工作角色创建任务,考生只需单击一下即可访问它。
第二步是向招聘人员提供候选人的实时报告,便于入围和筛选。像这样的产品确保你完全根据优点找到最好的人才,并且没有偏见。这些解决方案是公平的,有助于您吸引业内最优秀的人才。
在 HR 中处理 AI 时保持警惕
AI 经常因消除偏见而受到赞扬。然而,专家警告说,即使是AI系统也不能免受偏见的影响。对这些系统的编程涉及巨大的风险。由于 AI 依赖于反映编程的人类的意识和无意识偏见的参数,因此会产生认知偏差。
虽然 AI 技术在实施前要经过无数次的有偏差结果测试,但该技术的优点是,它根据随着时间的推移接收到的新数据来学习和成长。
由于新数据未经过偏差测试,因此会产生有偏差的结果。如果编程为评估有偏见的指标,则基于该标准的绩效审核将导致有偏见的结果,从而加剧绩效审核中固有的问题。
当这些系统被部署用于大规模招募时,问题就扩大。整个候选池可能会受到它的影响。例如,如果像耐克这样的公司每年雇佣80,000人,而编程有偏差,那么整个招聘过程就会变得扭曲。
您如何对博特先生进行编程以避免出现问题？
确保 Bot 先生做出公正决策完全取决于正确的编程类型。不过,为了简化初始步骤,您可以像毕马威那样添加游戏化。这家全球会计公司部署了一个”机器人招聘人员”,这是一个完全自动化的系统,用于对申请人进行初步筛选这些测试的范围从简单的电脑射击游戏与气球弹出与数学问题在屏幕上弹出。这个过程旨在测试认知能力,速度,反应时间和决策。
该组织更进一步,甚至为听力和言语障碍候选人设计了独特的申请程序,以确保系统保持公平公正。与此同时,毕马威(KPMG)通过视频评估,培训员工消除无意识的偏见。
总之,我们会说,如果我们善待他,以正确的方式培养他,博特先生可能是我们最好的朋友。欢迎博特先生,让他帮助您将注意力转移到需要更多的地方。
正如拉里·佩奇所说,”人工智能将是谷歌的终极版本。最终的搜索引擎,将了解网上的一切。它会完全理解你想要什么,它会给你正确的东西。我们现在远不及这样做。但是,我们可以逐渐接近这一点,这基本上就是我们努力解决的。
我们在AI领域确实取得了长足的进步,但仍有许多工作要做。为什么不从人力资源中的 AI 开始？