在技术格局不断波动和客户市场政策不断波动的世界里, 数据已成为最大的业务资产之一。它加强和提高了一个组织在竞争中取得领先优势的能力。因此, 它是一个关键的价值创造者, 其管理、定期维护和存储对于规划未来持续成功的企业来说变得很重要。多年来的技术进步在数据创建和存储方面具有优势, 但它们始终不足以实现高效的数据管理。有时, 企业难以利用大量信息为自己谋福利。这就是数据湖可以提供帮助的地方。
数据湖允许企业持有、管理和利用不同的数据, 即结构化和非结构化的数据, 以及外部和内部数据, 使他们受益。但现实是这样的–一些数据湖由于其复杂性而无法达到它们的目的。这种复杂性可能是由几个因素引起的, 其中包括不正确的数据摄取。构建健全的数据接收策略是企业数据湖取得成功的关键之一。这篇文章概述了有效的数据湖摄入的最佳做法。
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解决您的主要业务问题: 是否有企业仅仅为了它而构建数据湖？是的, 有很多。那些为解决业务问题而构建数据湖的人很可能会比非规划人员成功。这似乎是一个基本的提示, 但也有一些 it 团队可能正在认真考虑将他们的数据湖转化为科学项目。他们认为这将为他们未来的目的服务, 这不是真的。重要的是要继续致力于一个问题, 并找到它的答案–如果构建一个数据湖是正确的方法, 那么伟大的!
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自动接收数据:通常, 数据接收涉及三个步骤-数据提取、数据转换和数据加载。随着数据量的增长, 三步过程变得很复杂, 需要更多的时间来完成。早些时候, 数据接收是手动完成的, 但是, 现在它是自动化的。这是因为公司依赖于几个数字源, 数据以各种格式提供247格式。对于公司来说, 手动将传入数据转换为单一的标准化格式是一项艰巨的任务。这就是为什么更多的公司正在使用各种自动化数据摄取工具来有效地接收数据的原因。许多企业使用第三方数据摄取工具或自己的程序来自动接收数据湖。这些工具在一定程度上确保了成功, 然而, 在失败的情况下, 它们无法自行进行根本原因分析。因此, 选择一个平台, 不仅可以自动接收数据进入数据湖, 而且还可以执行其他任务, 如对传入数据进行质量检查、管理数据生命周期和自动化元数据应用程序, 从而帮助您的团队, 这一点非常重要以确定根本原因分析。
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选择敏捷数据摄入平台:再次, 想想, 你为什么要建立一个数据湖？你想摄取、存储、管理和访问大量的数据, 这些数据已经出现在你的面前, 对吧？如果您意识到这一点, 就很容易设计一个可以处理任何数据量的数据接收过程。始终注意选择一个具有弹性和可扩展性的敏捷数据摄入平台, 该平台有时还可以在数据量激增的情况下生存下来。此外, 制定隔音数据保留策略, 如数据存储在哪里、存储时间等, 从长远来看将对您有所帮助
在许多行业中, 流媒体数据是其商业模式的一个重要方面。对于遵循 “业务到客户” (b2c) 模型的企业, 数据流有助于分析客户行为。因此, 在为数据湖设计数据获取策略时, 重要的是要考虑可能收到的不同类型的数据, 包括流数据、文件或来自不同源的数据批次。
设置通知:如上所述, 数据接收始于一系列协调过程。需要编写通知, 以通知在数据湖中发布数据的各种应用程序, 并控制或触发其操作。例如, 销售应用程序可能会发出某种格式的数据请求, 包括客户名称、销售状态、价格, 并将在规定格式的数据可用后收到通知。这种简化的应用程序调度将有助于更好地控制数据湖, 并提高透明度和可追溯性。
数据湖中的数据接收是一个需要高水平的规划、战略构建和合格资源的过程。总体而言, 这是数据策略成功的关键因素。通过设计正确的数据接收策略, 并利用正确的数据接收工具集, 您正走在创建高效数据湖的正确道路上。