自然语言处理 （NLP） 是一种人工智能 （AI），它处理使用自然语言和计算机的人类之间的交互。简单地说，它是帮助计算机理解人们自然语言的技术。这不仅仅是挑出几个具体的话，并说出一个广义的答案。相反，NLP 可以理解意义和上下文，并提供具有个人意义的自动支持。
自然语言处理和人工智能曾经是只有大型公司才能使用的技术。但现在，小型企业也可以利用 NLP 和 AI 来发挥他们的优势。那么，您是否想知道如何使用 NLP 改善客户体验、简化流程甚至实现销售？
这里有4个用于自然语言处理的业务应用程序。
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聊天机器人
聊天机器人在当今世界几乎是必要的，因为客户希望能够联系企业，并全天候获得问题的答案。事实上，根据HubSpot Research的数据，90% 的客户在有客户服务问题时认为”即时”响应很重要或非常重要。60% 的客户将”立即”定义为 10 分钟或更短时间。
由于许多企业无法全天候提供实时聊天代理，聊天机器人可以代替他们，并日夜提供帮助。当您将聊天机器人与自然语言处理配对时，您的聊天机器人不再是机器人。相反，他们实际上可以像真正的人类一样交谈。
使用 NLP，聊天机器人可以识别单词背后的用户意图，通过与日期、时间、位置等相关的单词识别关键数据，识别动词的时态等。能够理解此类信息，聊天机器人可以理解您的客户在说什么，并得出最佳响应。
客户服务
除了创建更多栩栩如生的聊天机器人外，NLP 还可用于优化整个客户服务。例如，自然语言处理和自然语言理解可以改善交互式语音响应（IVR） 系统。使用 NLP，系统无需让呼叫者因系统无法理解而感到沮丧，而是可以通过自己的语言理解呼叫者，在回复中理解上下文，甚至向呼叫者提出开放式问题。这样，您的 IVR 系统就能获得成功，并带来更满意的客户。
说到满意的客户，自然语言处理也可以进行情绪分析。这将让您了解客户对您的品牌的感受。NPL 可以分析社交媒体帐户上的评论或消息，并确定其背后的情绪和感受，无论是正面的、负面的还是中性的，以及底层的情绪是否快乐、悲伤、恼火等等。使用这些信息，您可以改进您的业务，提高客户的满意度幸运的是，通过自然语言处理，您可以更容易地找到公司的顶级人才。
例如，Textio工具使用自然语言处理来帮助您编写更强的工作描述，以吸引更多合格的应聘者。它还可以检测您的招聘内容中您甚至没有意识到的带有偏见的措辞。
Mya是一个 AI 和 NLP 工具，从招聘过程开始到招聘为止，能够与候选人互动。这样的工具将让您的候选人保持参与，并通过处理筛选、回答应聘者的问题、安排面试等来简化招聘流程。
广告
想要提高广告的效果？通过自然语言处理，您可以将广告放在最有可能对您提供的产品感兴趣的消费者面前。NLP 能够分析搜索关键字、浏览行为、电子邮件和社交媒体平台，以帮助您的企业在线查找潜在客户。
NLP 还可以改进您的文案编写。例如，Persado使用自然语言处理来帮助您编写更好地与您的品牌语音保持一致的营销内容，并提供有关哪些消息对目标受众最有吸引力的见解。
结论
正如您所看到的，当计算机了解人类时，它可以对您的业务产生巨大的好处，而 NLP 只会越来越先进。开始研究如何实施自然语言处理工具，以更高效、更高效地发展您的业务。