如果你经常关注我的博客, 那么你可能想知道我为什么要写一篇文章来告诉人们学习 python？几年前我不是要求你更喜欢 java 而不是 python吗？
嗯, 此后情况发生了很大变化。2016年, python 取代 java 成为高校中最流行的语言, 从未回过头去。
python 正在成长的大时代。如果你阅读了编程和技术新闻或博客文章, 那么你可能已经注意到了 python 的崛起, 因为许多流行的开发者社区, 包括 stackoverflow 和 codeacademy 提到了 python 作为一种主要编程语言的崛起。
但是, 最大的问题是, 程序员为什么要学习 python？python 正在增长, 这很好, 但这并不意味着java正在下降或c++正在下降。
嗯, 我是一个自豪的 java 开发人员, 它现在是, 将来也永远是我最喜欢的编程语言, 但是, 这不应该阻止我学习新的工具和编程语言, 这将使我成为一个更好的程序员。python 符合这个法案。
对于初学者来说, 这很简单, 从python 开始, 因为它很容易学习, 功能强大, 可以构建一个 web 应用程序并自动执行无聊的东西。
实际上, 几年前, 脚本编写是学习 python 的主要原因, 这也是我被 python 吸引并更喜欢它而不是当时另一种流行的脚本语言 perl 的首要原因。
对于有经验的程序员或已经了解ruby、 java或正如在经典著作《使用 python 自动处理无聊的东西》中所提到的, python 使您能够自动执行琐碎的事情, 并让您专注于更令人兴奋和有用的东西。
如果您是 java 开发人员, 您也可以通过groovy做到这一点, 但 groovy 并没有为您提供 python 在 api、库、框架以及数据科学、机器学习和 web 开发等领域的广泛影响方面所做的工作。
为什么程序员应该在2019年学习 python
如果你正在考虑学习 python, 但不知道你为什么要这样做, 那么这里有10个原因, 突出了在2019年学习 python 的好处。
不过, 这取决于个人。对于初学者来说, 学习 python 是有意义的, 因为它很简单。对于一个有经验的程序员谁希望进入数据科学和机器学习, 学习 python 是有意义的, 因为它正在迅速成为最常用的编程语言, 并有强大的 api 和库可用于 ai, 数据科学和机器学习。
无论如何, 没有任何进一步的麻烦, 这里是我在2019年学习 python 的10个理由。
1. 数据科学
这是许多程序员在2019年学习python的唯一、最大的原因。我认识我的许多朋友, 他们厌倦了在投资银行的 java 编程工作, 并正在学习 python 上的 udemy, 使自己的职业生涯在数据科学, 由于令人兴奋的工作和高薪。
但是, 是什么让 python 成为数据科学和机器学习的首选语言呢？在不久前, r 不是被认为是最好的吗？嗯, 我认为 python 提供的库和框架, 例如 pybrain、 numpy和 pymysql, 是其中一个重要原因。另一个原因是多样性。python 体验允许您做的远不止 r, 例如, 您可以创建脚本来自动化内容、进入 web 开发等等linksynergy.com/fs-bin/click？id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=323058.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fdata-science-and-machine-learning-with-python-hands-on%2F “href =” htps://click.linksynergy.com/fs-bin/click？id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=323058.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fdata-science-and-machine-learning-with-python-hands-on%2F “rel =” nofollow”样式 =” 背景颜色: rgb(255, 255, 255); “目标 =” _ black “> 数据科学、深度学习、& 机器学习与 python 课程的 udemy。我已经购买了这个课程, 这是一个真棒的资源。你有时可以花不到10美元买到。
2. 机器学习
这也是程序员在2019年学习 python 的另一个原因。在过去的几年里, 机器学习的发展是惊人的, 它正在迅速改变我们周围的一切。
算法每天都变得更加复杂, 最好的例子是谷歌的搜索算法, 它现在可以回答你的期望。周围有聊天机器人来回答你的问题, uber 完全是由算法驱动的。
如果你对机器学习感兴趣, 想要一个宠物项目或者只是想玩它, python 是唯一让它变得容易的主要编程语言。
尽管 java 中提供了机器学习库, 但您会发现 python 周围有更多的内容, 因为开发人员社区目前更喜欢 python, 而不是数据科学和机器学习的其他内容。
如果您有兴趣与 python 进行 web 开发, 我建议您进一步查看机器学习 a-z™: 动手 python & r 在数据科学中的 udemy课程。
3. 网络开发
良好的老发展是学习 python 的另一个原因。它提供了如此多的良好的库和框架, 例如django和php中需要数小时的任务可以在几分钟内完成与 python。python 也被大量用于 web 报废。互联网上一些流行的网站, 比如 reddit, 都是使用 python 构建的。
如果你有兴趣使用 python 的 web 开发, 我建议你加入python 和 django 全堆栈 web 开发人员训练营课程由乔什波蒂利亚。
事实上, 还有一个关于 udemy 的免费 python 课程, 用于与 python 一起学习 web 开发。
4. 简单
这是初学者学习 python 的最大原因。当你第一次从编程和编码开始的时候, 你不希望从语法强硬、规则奇怪的编程语言开始。
python 既可读又简单。它也很容易设置;您不需要处理任何类路径问题 (如java 或编译器问题 (如 c++)。
只要安装 python, 你就完成了。在安装过程中, 它还会要求您将 python 添加到path中, 这意味着您可以从计算机上的任何位置运行 python。
5. 庞大的社区
你需要一个社区来学习一项新技术, 朋友是你学习编程语言的最大财富。
多亏了谷歌, 你可以在几分钟内找到任何与 python 相关的问题的解决方案。像stackoverflow这样的社区也会把许多 python 专家聚集在一起, 帮助新来者。
6. 库和框架
python 和 java 之间的相似之处之一是开源库、框架和模块的数量非常多, 可以执行任何您想做的事情。它使应用程序开发变得非常容易。
试想一下, 在 java 或 django 和 python 中创建一个没有spring的 web 应用程序。它使您的工作更轻松, 因此您可以专注于业务逻辑django 和瓶是最受欢迎的两个网络开发和 numpy 和 sgy 是非常流行的数据科学。
事实上, python 拥有最好的机器学习和数据科学库收藏之一, 包括tensorflow、科学-学习、 keras、 pandas等。
如果你想了解更多关于 python 机器学习库, 我建议你加入python 数据科学和机器学习训练课程, 这是我最喜欢的课程之一。
7. 自动化
当我第一次了解 python 时, 这是因为我的一个脚本需求。我正在使用一个通过udp接收消息的应用程序, 有一个问题: 我们在日志中看不到消息。
我想检查我们是否在那个盒子和那个端口上收到了任何 udp 流量, 但我找不到一个方便的 unix 命令来做到这一点。
我的一个朋友坐在我旁边, 正在学习 python, 他在短短5分钟内就写了一个实用程序来拦截显然, 我印象深刻的时间, 他写这样的工具;但这只是突出了 python 在编写脚本、工具和自动化方面的力量。
如果你真的想知道 python 能在自动化方面有多大的帮助, 我最喜欢的地方是 python 书的自动化无聊的东西, 只是真棒的书。
8. 多用途
我喜欢 python 的一点是它的瑞士军队像刀一样的性质。它并不只与一个光盘联系在一起, 就像 r只用于数据科学和机器学习一样。学习 python 意味着你可以做很多事情。
您可以使用 django 和瓶创建 web 应用程序。您可以使用numpy、科学、科学学习和 nltk 进行数据分析。
至少, 您可以使用 python 编写脚本来自动执行许多日常任务。
9. 就业与增长
python 增长非常快, 如果你刚开始你的编程生涯, 学习一种成长中的编程语言是很有意义的。
它不仅能帮助你快速找到工作, 还能加速你的职业发展。在我看来, 对于初学者来说, 简单之后, 这应该是学习 python 最重要的原因。
10. 工资
python 开发人员是一些薪酬最高的开发人员, 尤其是在数据科学、机器学习和 web 开发领域。
平均工资从 70, 000 美元到 150, 000 美元不等, 取决于经验、地点和专业领域。
如果你有兴趣了解更多关于高薪技术工作的信息, 我建议在2018年查看我之前的帖子, 大约10个薪资最高的软件工程师技术职位。
学习 python 的有用资源
如果你决定在2019年学习 python, 那么这里有一些有用的 python 书籍、课程和教程, 可以在 python 的美丽世界中开始你的旅程。
- python 圣经–你需要在 python 中编程的一切
- python 基础知识的多元视觉
- 学习数据科学和机器学习的5门课程
- 10个免费的 python 编程电子书和 pdf
- 2019年学习 python 的五大课程
这就是本文关于2019年学习 python 的重要原因的内容。正如我所说, 在当今世界了解编程和编码是很重要的, 如果你不知道编码, 你就缺少了一些东西, python 是开始学习编码的好方法。
对于已经了解java或c++ 的程序员来说, 学习 python 不仅能让你成为一个多面体程序员, 还能在你的武库中为你提供一个强大的工具来编写脚本、创建 web 应用程序, 并为令人兴奋的数据领域打开大门科学和机器学习。
总之, 如果你能在2019年只学习一种编程语言, 那么就去 python 那里, 首先, 完整的python 大师班是最好的课程。
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