路易斯·巴斯德有句名言：”机会有利于有准备的头脑。在高度专业化的环境中，如输液中心，这是不可预知的的性质，它往往似乎不可能充分准备。日程安排非常复杂，等待时间长，护士通常很匆忙。
倦怠和工作不满是系统性的，因此，病人的护理经验往往不理想。然而，新技术使得减少不确定性、适应变化和推动新水平的准备成为可能，这有利于患者和员工，同时使中心能够高效运作。
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启动典型日
让我想起了巴斯德这句话的人是美国一家顶级医疗设施的癌症中心的护理主任。在一次会议上，她报告了她和一位同事受命执行的一项重大举措的进展情况——彻底检查该中心输液诊所的手术。这位特定的管理员将他们接手时的护理环境描述为类似于高尔夫锦标赛。
每个人都在早上出现，交换愉快，也许交换了一些故事，然后独立地为一天开球，看不到超出自己日程的其他事情。一名护士可能有15个病人，另一个只有3个，并且没有信息共享，可以平衡负荷，更好地为护士和病人工作。
她的同事，一位监督手术的临床护士专家，有一个稍微强一点的类比。她认为它更像一个战区。当两人承担了输液改造工作时，病人的等待时间可能长达525分钟。护士们赶到时，病人已经在大厅里等候。他们的预约没有准备好，后来由于护士们为病人而战而推迟了。几天很快就失控了，因为护理人员开始一天落后，他们本已苛刻的时间表。
通过大量的工作，这两位管理员和一个团队他们组装了一套流程，以更好地提前为预约做好准备 – 表格签名、实验室完成、药物混合、房间和椅子准备就绪 – 一切都已准备就绪在弓开始新的一天。
但是，没有指派护士。即使有5名护士（每舱11个输液椅）提前一个小时来执行任务，他们仍然在为当天的日程安排争论不休。到上午10点或11点，一切都很混乱，到下午2点或2点半，中心空无一人。这是一个一致的模式，一个常见的经验，全国各地的输液中心。
看不到尽头
困扰这支球队以及全国数百支其他球队的另一个问题是，一旦赛程取消，白天将远远超出预定的关闭时间，通常到深夜。在许多输液中心，护士不记得他们最后一次在预定的轮班时间出来。在治疗中让病人离开并不是一个真正的选择。因此，许多输液中心每月支付大量的加班费，护士们变得厌倦和怨恨。
根据2018年对22，000名护士的调查，一半的护理专业人员每周平均加班9小时
为人员配置带来智能
全国各地的卫生系统正在经历一场大规模的创新浪潮。除了医疗进步之外，使保健中心运转的基本系统正在彻底改造。人工智能（AI）尤其正在改变运营——从安排预约到设施利用，到员工分配——使患者和员工获得满意的效果。
基于 AI 的平台在预约安排方面创造了奇迹，考虑到预约的期限、该预约所涉及的内容、患者是否有需要考虑的其他相关预约以及患者当天的负载。系统可以预测需要根据实验室工作移动的取消或约会，以便不会定期取消一整天。
它们还可以允许在紧急情况下，当患者需要容纳。虽然没有一天是完美的，但系统会根据每天在特定输液中心发生的情况不断学习，并且算法根据从实际数据中学习不断改进，以便调整未来的计划。
真正令人兴奋的是AI如何影响护士分配。新的系统”读取”病人的时间表，检查哪些医生和护士被安排，并考虑到敏锐度。输液治疗需要护士以类似于飞机需要飞行员集中注意力的方式进行集中 – 旅程开始和结束时 100% 集中。将患者智能分配给护士可确保每次预约开始和结束的护理工作量完全专用于单个患者，而护士的”中途”工作量可以合理地分布在少数患者中坐在彼此附近。
因此，将 AI 应用于输液中心有点像在繁忙的机场运行空中交通管制。它精确地连接多个依赖项，即使面对随时可能更改的变量也是如此。强大的工具可帮助员工根据最终影响人们生活的数据做出关键决策，并且他们可以使用适当的 HL7 数据馈送近乎实时地做出决策。
影响
基于 AI 的输液中心解决方案已不再是假设性的，因为一些世界领先的高容量护理中心在过去几年中已成功集成了这些解决方案。全面的反馈是加班减少，护士满意度提高，工作量（全天和工作人员）平平，工作人员更替率下降。
更具体地说，上文所强调的示例中的同事大约在两年前建立了基于 AI 的系统。从那时起，他们开发了一个复杂的模型来确定敏锐度，该模型将馈入他们的调度软件，以帮助它更好地确定预约需要多长时间以及人员需求。
护士们对软件产生的分配更加满意，并且有明确的规则来做出权衡，不再对日程安排或患者护理产生负面影响。输液中心还每天为8名病人安排护理任务，以防止工作人员不堪重负。而且，在加紧改造输液中心四年后，他们完成了看似不可能的任务，将等待时间从525分钟缩短到不到30分钟。
基于 AI 的技术不会为输液中心面临的每一个挑战提供完美的解决方案，因为输液中心的环境每天都在变化，但系统确实会根据发生的情况进行学习