AI 已导致多个自定义 Web 开发公司与食品领域的初创公司合作。他们与该领域的大公司展开竞争，并基于其独特的 AI 注入产品，为他们提供了激烈的竞争。
虽然许多食品订购应用程序正在收购这些公司，其中一些是直接与他们竞争。食品领域领域的 AI 正在涌现，允许所有公司获得该领域的技术优势。
“除了我们专业的交付车队（国内最大的），AI 模型还帮助我们确保为客户提供高度准确的交付承诺，并有效地履行这一承诺。我们在这个三向市场中使用 AI/ML 来提供令人惊叹的客户体验、释放业务增长并提升运营效率” – Swiiggy 工程和数据科学主管 Dale Vaz。
您可能还喜欢：
AI 如何在学校使用？
高效的规划和需求预测
AI 使公司能够以更系统的方式进行规划。许多顶级人工智能公司都有专门的团队，为快速增长的食品订购市场提供服务。这些公司对未来几个季度需求的估计方式有重大影响。在规划整个业务生命周期中发生的峰值和下降方面也有优势。
从需求的角度来看，也有公司致力于使用AI改善其物流。在机器学习咨询的帮助下，公司能够以更高效的方式规划其交付路线和物流。虽然食品订购是资源密集型的一面，但配送和物流领域同样复杂。每个递送代理的时间都必须以正确的路线进行优化，以确保恒定的移动和休息时间。必须使用 AI 和机器学习优化这种面向效率的模型。
以 Swiggy 为例，它使用 AI 为其车队规划可能的最佳路线。该公司聘请了一家名为”Kint.io”的两人 AI 初创公司，以加强其 AI 技术和集成。
通过数据洞察进行优化
这不仅仅是给最近的交货代理提供最佳路线，也是为了优化需求方。AI 正在被利用来使消费者选择更好的列表。他们还协助优化我们从餐厅订购的方式。数据被反馈到算法中，同时运行测试。然后，应用程序的迭代将启动到选定的市场，以审查响应。
从复杂数据集中推动洞察需要 AI 的强大功能和规模才能充分发挥功能。食品订购公司还与 AI 咨询服务公司合作，确保它们能够实现最大效果。
从需求生成到应用库存和空间的优化，采用AI作为核心技术力量具有优势。它正在改变我们订购食物的方式，从应用程序的设计方式到我们查看列表的方式。对于食品订购应用，这是优化其服务服务的更高效方法。
AI 还增加了可以分析数据的规模。通过使用高级算法、大数据分析解决方案和机器学习流程，可以更精简地分析数据。可以推动洞察，以改进这些公司中许多创新背后的核心方法
人才模式与技术的转变
人才模式也在发展。需要更多的数据工程师来应对复杂的AI挑战。对低技能工人的需求较少，在引入 AI 后可能会变得多余。在食品订购领域，对 AI 的看法也发生了额外的转变。它通过技术生态系统，但从战略角度来看待。这就是许多人才正在涌现的地方——在与AI合作良好的领域。
全球食品订购公司也在与业务自动化顾问和供应商合作，他们可以大规模生产 AI 解决方案。他们正与顶级 AI 开发公司合作，以打造更具竞争力的产品。虽然交付和物流是一个领域，但他们需要注意正在其领域扩张的本地和全球竞争对手。像优步美食和邮差这样的公司也在使用AI来改变我们在全球范围内订购食品的方式。
传统食品配送服务之外的 AI
我们还看到多个快餐连锁店使用 AI 来提供更好的食品订购体验。这些范围从Alexa语音订购食品，有一个更精简的网络存在。餐馆和连锁店正在开发自己的订购系统，该系统由 AI 进行优化，以展示其应用/Web 展示最吸引人的内容。
像肯德基这样的公司甚至与Alexa合作，将语音AI整合到营销组合中。Alexa 的所有者可以通过简单的语音命令要求它订购一些肯德基。该设备甚至分享从创始人的生活，以及引人入胜的见解。这是扩展肯德基的故事，并纳入独特的食品订购系统的好方法。通过这个支持语音的 AI 流程，他们试图在食品订购域中构建一个新类别。
在看到核心 AI 的创新特性和功能的同时，企业需要不断创新，以充分利用核心技术。