当今企业使用的数据量大幅增加。与此同时，企业对利用数据并将其转化为有价值的见解的需求也有所增加。但是，使用如此庞大、高度复杂的数据来提取见解并做出更好的业务决策可能是一项艰巨的任务。
处理此类大量数据的组织必须遵守可靠的数据映射技术，这些技术有助于发展不同数据模型之间的关系。通过轻松访问信息，公司可以使用数据映射来改善客户关系并提高业务效率。此外，它还可帮助企业识别任何新兴趋势，并主动采取行动。
您可能还喜欢数据转换过程的工作原理。
让我们详细了解数据映射。
什么是数据映射？
数据映射涉及将数据字段从数据源（系统 A）映射到存储存储库或数据仓库（系统 B）中的目标字段的过程。此处的字段可以是电子邮件、财务信息、电话号码等。
根据所映射数据流的层次结构以及源结构和目标结构之间的差异，数据映射过程可能会有所不同。
为什么数据映射至关重要？
数据映射用于利用从各种来源收集的数据，并通过统一数据并将其转换为适合分析和操作流程的可消化格式，从获得的见解中提取业务价值。它在管理各种流程方面发挥着核心作用，下文将介绍其中一些流程。
数据迁移
它涉及将数据从一个数据库传输到另一个数据库的过程。在数据迁移中，最繁琐、最耗时的步骤之一是在源和目标之间创建映射。此阶段的映射不准确和无效可能会导致项目失败。数据映射软件可以成功用于将数据迁移到目标目标。
数据仓库
数据映射是数据仓库的重要组成部分。它帮助企业构建逻辑数据模型，并定义数据的结构以及存储在数据仓库中的方式。
数据集成
公司依赖于共享相同数据模型的源和目标存储库，以便成功集成数据。但是，两个具有相同架构的数据存储库很少找到。在这种情况下，数据映射工具非常有益。它们有助于弥合数据源和目标架构之间的差异，使组织能够分别整合来自不同数据点的信息。
数据转换
业务数据以各种格式和位置的形式存在。因此，公司需要使用数据转换技术来分解信息孤岛并提取见解。数据映射，数据转换的第一步有助于在将数据加载到目标数据库之前创建一个框架
手动数据映射
数据映射可以手动完成，其中，使用手工编码方法将数据源映射到目标数据库。它提供了最大的灵活性，尤其是在独特的映射方案中。但是，随着业务需求变得越来越复杂，手动数据映射可能会带来问题。
架构数据映射
架构数据映射是一种半自动化数据映射技术，它涉及标识两个不同的语义相关数据对象并在它们之间建立数据映射。
自动数据映射
手动数据映射非常有用。然而，随着复杂性的增加，它们往往会失去其重要性和实用性。在这种情况下，自动数据映射被证明是一个更好的选择。通过完整的无代码机制，自动数据映射允许以拖放方式将数据源映射到目标数据库。
它还包括内置转换，可帮助开发人员将数据从一种格式转换为另一种格式。例如，自动化数据映射技术可用于将数据从 XML 转换为 JSON、将 XML 转换为 XLS、EDI 转换为 XML、分层到平面文件或任何格式，而无需任何手动干预。除此之外，自动化数据映射软件提供了协调流程和安排功能的能力，以进一步简化技术。
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注意：在选择数据映射工具之前，组织需要评估其需求和要求以及业务目标。分析这些因素将有助于企业做出正确的决策。