最近发表在《哈佛数据科学评论》上的一项研究正在改变人们对传奇乐队披头士乐队的看法。研究还开辟了一些令人兴奋的可能性,当涉及到人工智能,以及我们如何使用这项技术从开发人员的角度来看。
此时,企业所有者和开发人员正在使用 AI 来设计网站、通过聊天机器人与客户沟通、生成潜在客户以及发送相关广告。当涉及到分解数据和生成结果时,它是一个非常有用的工具,这导致了研究。AI如何解决围绕披头士乐队的激烈争论?我们能否从这一突破中发现未来的用途?
让我们来看看围绕披头士的争论,研究的目的,结果,以及AI未来可能带来的好处。
辩论
研究。“(A)生活中的数据:列侬-麦卡特尼歌曲的作者归属”解决了几十年前的争论,并涉及一些最流行的歌曲由披头士的起源。约翰·列侬和保罗·麦卡特尼一起创作了许多歌曲,但在1980年列侬被谋杀后,很难区分谁负责每首曲目,特别是考虑到麦卡特尼对列侬的明显鼓动。他们的工作信贷。
乐队的歌迷们在潜在的创作者之间挑了一面,并假设他们永远不知道谁是他们最喜欢的披头士乐队乐队的幕后主要创作力量。一群科学家决定尝试为每个人找到答案。
研究参数
启动这个项目的科学家开发了一个AI计划,可以区分列侬和麦卡特尼的创意才能。为了使他们的想法奏效,他们不得不从两颗星中引进数百首具有知名创意才能的歌曲,以及自己的表演。
他们的机器能够汇编所有音乐的数据,并为列侬和麦卡特尼开发艺术家资料。当播放一首新歌时,机器可以按百分比确定每个人的创作影响力。随着时间的推移,AI 能够显示根据提交的音乐所学的明确规则。例如,它指出,麦卡特尼的风格”倾向于使用更多的非标准音乐主题。那么,结果如何呢?
AI 结果
最后的测试包括八首辩论最激烈的歌曲。当歌曲通过程序,他们确定,这八首曲目的大部分音乐主要是列侬的风格。
例如,麦卡特尼演唱的《艰难的一天之夜》,在多次采访中提到,他在作品的创作中扮演了一大半,大部分是列侬的作品。麦卡特尼被证明对”婴儿在黑色”和”字”负有97%的责任。
在所有的歌曲测试中,科学家们说,”在我的生命”是引起披头士乐队粉丝最多问题的歌曲。AI计划确定列侬为这首歌写歌词的几率是81.1%。最后,系统得出结论,麦卡特尼创作音乐的可能性为43.5%,这与麦卡特尼的说法相矛盾。我们使用 AI 或机器学习来保持网站正常运行,作为创建新程序的组件,以及监控和改进业务的方法。目前,79% 的顶级企业使用自动化和 AI 与客户互动并运营公司。这项研究如何改变我们未来使用AI的方式?
可能性几乎是无穷无尽的。你能想象一个在AI上运行的音乐应用程序,跟踪你的乐器上的表现,然后让你掌握乐器的某些方面。该应用程序将了解您的风格,告诉您何时需要改进,并为经常发生的错误提供解决方案。
随着时间的流逝,我们可以肯定地说,我们将继续学习和成长与人工智能。如果我们现在能够解开几十年的奥秘,未来AI创新的潜力是无限的。