体育无疑是一个把数据分析放在心上的行业, 奥克兰田径的成功在《》中得到了如此美丽的说明
可穿戴技术的增加加剧了这一能力, 这些技术使得人们能够生成更多关于运动成绩似乎所有方面的数据。最近的一个特刊的特点是收集文章, 突出数据对各种体育的影响。
例如, 一篇论文探讨了数据如何帮助长跑运动员在比赛中更好地调整自己的节奏。作者描述了他们如何收集超过 120, 000名参加一系列官方比赛的跑步者的数据, 以分析他们的节奏策略, 并确定这对他们的整体时间有何影响。
第二篇论文随后探讨了在奇幻体育联盟中使用数据的问题, 作者建议, 将越来越多地部署计算机来处理数据, 并做出比任何人类玩家都更明智的决定。
“大数据和人工智能正在改变体育界。专业团队和其他利益相关者越来越多地聘请机器学习专家, 不仅帮助优化营销、门票销售和粉丝参与, 还帮助优化选秀、玩家评价和游戏日决策.系列解释。“在这个特殊问题中讨论了针对新兴体育分析领域一系列重要挑战的最先进的解决方案, 大数据和体育爱好者将享受这些解决方案.
在体育运动中使用数据的可能性只有增加, 因此这些文章提供了目前受影响的一些领域的很好的概述。