背景
苏宁会员任务平台是覆盖聚合电商、体育、金融、PPTV、直播、红孩子等各个业态，平台会实时获取用户的画像信息来计算用户在客群中的分布及画像属性，从而实时判断用户是否满足相关场景下任务，若满足相关场景以后可以领取任务下所有奖项；任务类型包含了订单红包、母婴、Super会员、直播、双签、金融升级存等等。在大促特别是双十一期间，任务中心产品对于各个业态的引流，会员的留存及转化来说是一个重要的工具。
问题
因任务平台业务逻辑复杂、实时性要求高，涉及多个外围系统服务及数据调用；一期系统上线后部分功能遇到性能问题，例如聚合页打开时间过长，首先聚合页上要展示用户能看到的任务列表，以及当前用户是否达到领取条件，其次每个任务需要展示的状态依赖于后台多种信息的聚合，包括不在有效时间范围内、当前时段库存、可供领取的总库存、领取频次等。复杂逻辑和实时要求导致TPS在上线压测的时候没有能够达到一个理想预期效果。
即将到来的”双十一”流量高峰, 可以预见会使得超过现有的任务系统的TPS的峰值, 从而导致任务系统在”双十一”的场景下很容易触碰到性能瓶颈，影响用户体验；因此需要对苏宁任务平台的核心功能做性能优化, 提升实时性复杂业务逻辑场景下的性能, 以便于应对任务平台的流量暴涨以及双十一流量高峰。