如今，公司依靠商业智能在从营销到招聘等所有方面做出可靠的数据驱动决策。数据仓库是商业智能的核心组成部分，是存储和处理有价值的信息的地方。
到2025年，数据仓储市场预计将增长12%以上。预计到那段时间，它的价值也将超过300亿美元。
企业面临的一个关键问题是，将云技术与其当前的本地数据平台相结合。他们需要找到一种使用云存储灵活性的方法，而不会放弃对内部解决方案的控制。
他们怎么能这么做？通过采用混合方法。
顾名思外，混合数据仓库是企业可以将云存储的强大功能与其当前的本地数据平台相结合的地方。混合平台意味着他们可以跟上最新技术并提高效率，而不会损失对当前设置的投资。
企业通常使用数据仓库来管理其结构化数据。这些数据通常来自 CRM（客户关系管理）活动和企业资源规划 （ERP） 的其他组件，如会计、供应链信息、人力资源等。
约45% 的企业使用 CRM工具进行潜在客户生成。他们还依靠分析和其他数据源来管理他们的营销、销售和 SEO 工作。这些数据和其他事务信息需要轻松检索，以便业务用户可以获得定期报告、进行建模、预测和规划。还需要数据来构建仪表板，以便直观地显示当前有关销售、流失率和其他 KPI 的信息的趋势和轨迹。
混合数据仓库如何帮助满足这些要求？让我们深入了解这种类型的平台所提供的优势，以了解更多。
使用混合数据仓库的好处
在详细了解混合仓库设置之前，以下是混合数据仓库支持公司的一些方法。
1. 数据整合：对于具有多个实体和不同数据平台的企业，数据仓库将允许他们以集中和可访问的方式整合数据。
2. 业务用户友好：公司的领导者、决策者和其他业务用户需要查找数据并生成来自不同组、团队和位置的报告
3. 集中式治理：尽管存在空间或隔离环境，但混合平台还是为您提供集中式治理。您的业务用户可以轻松从不同和独立的来源浏览数据。它们还可以上载本地文件，然后对数据建模，而不会影响基础源的完整性。
4. 符合第三方要求：使用混合选项，您可以添加已使用的第三方工具。无需投资新的工具、流程和工作流。您还将维护不同平台和区域的中央治理。
5. 删除孤岛：混合数据仓库帮助的一个主要方法是删除组织中的孤岛。数据孤岛的存在通常意味着重复和重新工作，从而导致资源的浪费和更高的费用。数据仓库最终允许您创建集成数据并提供单个访问源。
构建混合数据仓库
数据仓库的混合方法融合了典型的自上而下和自下而上的方法。这样做是它保留了自下而上的方法的速度和用户导向。但它确保您不会牺牲自上而下方法的数据集成。
建议用大约两周时间以第三种正常形式开发企业模型，然后创建第一个数据集市。接下来是，第一组数据集集也以第三种正常形式设计。但是，它们使用星形架构模型进行部署。混合/双建模方法构建企业模型，但保留了来自星形架构的可用性和查询性能。
此混合方法将使用 ETL 工具在数据集市中存储和管理企业和本地模型。它还用于同步它们之间的差异。
SAP 的一个案例研究显示，混合数据仓库的使用如何帮助其客户普华永道处理 150 个国家/地区的分散数据。普华永道是一家专业服务公司，意识到他们无法从其全球办事处创建的数据中获益。
问题是，区域办事处制定了自己的数据战略，并与不同的供应商和解决方案建立了自己的解决方案组合。从不同的平台、位置和不同的数据实践收集和清理数据将是一场噩梦。
但是，SAP 的混合解决方案不仅使这一点成为可能，而且还消除了复制和复制的问题。它消除了数据孤岛，使数据易于访问和使用，并且在短短 48 小时内运行了概念验证这释放了 IT 功能，并允许企业优化其所有资源。
结论
企业依靠智能来支持未来的营销战略，并做出重要的业务决策。当数据源分散或企业在内部部署解决方案方面已经投入大量投资时，如果企业在转向添加或切换到云技术，这具有挑战性。
混合数据仓库可以作为解决这些问题的长期有效解决方案。请考虑使用混合方法管理数据并帮助您发展业务。