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“想亲眼看到功能失散吗?再看看电信…重塑电信业的中断是如此巨大和深远,如果我开办了一所商学院,我会成为强制性案例研究材料。

 汉斯·盖尔德斯,诺基亚业务战略主管

随着物联网 (IoT) 行业蓬勃发展,电信行业正面临无线带宽的总体需求,该行业有望通过大规模地将人员、地点和企业聚集在一起,从而加速”体验经济“。

来自开放信号的最近一份报告显示,Airtel在六大经验类别中的五个领域,是如何超越次大陆市场领导者信实Jio的。这有力地证明了5G体验的早期基础。随着COVID-19疫情的爆发,电信公司面临着应对协作工具和大量视频通话用户体验激增和突然转变的挑战。

下一代地面真相挖掘解决方案,为 5G 体验规划提供 KPI。

我带领一个小型团队设想、设计和实施一个 5G 体验规划项目,该项目具有跨现代数据体系结构(如Snowflake)或由用户定义函数 (UF) 提供支持的云原生数据湖(数据湖)的”深度学习”应用,从而允许数据整理和标记。

我们渴望建立一个神经网络,可以在短时间内预测5G热点,并出现模糊、不确定和非数字化的信息。其理念是构建一个持续的情报呈现解决方案,为昂贵的 5G 基础设施的可移动放置和规划提供必要的 KPI。

为了实现 5G 在不断变化的市场中一致性,该解决方案需要有两个关键方面。它应提供一种保存一个或多个位置或基于使用者行为的计算的方法(e距离最近的基础设施、收入水平等)作为”可查询”任务,也称为 UDF。

并且它应该能够应用深度学习来建议位置、经济和人口特征,这些属性将推荐下一代热点位置;因此,无论市场和消费者行为的后续蜕变阶段如何,5G体验的质量都具有相似性。

结果令人惊讶和真实。

这种方法有助于确定 6% 的额外热点,其中 5G 体验差距在德克萨斯州的一个县中普遍存在,其中包括 30,000 多个位置点和 30 多个 UDF 提取或标记的属性。如下所述,该架构还为从推出中出现的新一代信息的消费和标签提供了空间。

现代数据架构是数字创新和用户体验规划的标志,通过基于人工智能 (AI) 的推理从原始信息中提取推理,可以实现运营和业务决策。这种在不可预测的市场条件下下一代地面真理挖掘的形式将塑造这个新十年”体验经济”的未来。

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