IoT 工程将硬件、连接、软件和 UI 相结合，所有这些都增加了数据处理要求。这些因素的组合意味着 IoT 解决方案的工程师设计可能更为复杂，运行起来的计算密集型也更加复杂，这就是为什么 IoT 工程非常适合云原生开发的原因。
对于云中新工程人员而言，这可以为企业的交付工作注入一组全新的变量，随之而来的是软件开发和运营环境中的潜在中断和漏洞。这也是为什么除了与 IoT 云平台提供商合作外，许多企业也会选择与数字工程提供商合作。
毕竟，合适的数字工程合作伙伴与合适的云平台将加快 IoT 计划的启动，同时降低与开发相关的成本、与推出相关的风险，并增加整个开发生命周期的效率。
选择合适的团队和工具让 IoT 项目起步是一项艰巨的任务。物联网平台市场充斥着从云巨头（微软、亚马逊、谷歌和IBM）到数十个行业专家的众多选择。IoT 平台应有助于将风险降至最低，并确保从端到端提供高质量的数字服务。
它应该为您提供切实的好处，这相当于工程方面的一个开端：内置工具和功能，可减少工作量、成本和所需的时间。许多专业供应商提供有吸引力的软件包，以满足 IoT 解决方案的需求，而无需太多的定制。
还必须考虑 IoT 解决方案如何与组织更广泛的数字产品集成。当 IoT 系统与业务的其余部分紧密一致时，它们可提供最大的价值。因此，数据处理和数据集成成为决策过程的关键因素。
更一般地，IoT 平台提供一些极具吸引力的服务，以帮助建立 IoT 解决方案。有权衡;但是，这通常以定价、技术约束、复杂性和供应商锁定的形式出现。今天，我们将在选择 IoT 平台提供商时，考虑您需要注意的问题。
1. 是否有云平台名称在与您的信任影响者的对话中不断出现？企业应寻求建议，然后跟进，以确保供应商可以分享实例和证据来支持成功案例。例如，我们可以指出许多跨行业（如工业、医疗保健技术、可穿戴设备和消费者物联网）的案例研究
请查看AWS 和信息拉伸的白皮书，其中包含有关云原生开发、测试和多种用例的精细指南。
2. 注意可扩展性。云提供商将用他们能处理数百万个连接来让潜在客户眼花缭乱。它们能否始终如一地显示高的上高时间？它们可以帮助您简化扩展工作吗？他们能否监控设备的性能？
3. 寻找一个能够满足您的 IoT 解决方案需求的云平台是您最关心的问题。但从长期来看，平台如何适应不断变化的用例？
4. IoT 系统如何处理定期更新？这些形式来自 IoT 平台供应商的系统集成和固件更新，您需要推送到已连接的设备。
5. 您能否构建无缝管理数据的环境？以下是 Infostretch 与 AWS 一起应对数据管理的挑战，帮助这家医疗设备公司以 100% 的准确性处理葡萄糖监控数据集，并将新患者入职成本降低一半以上。
6. 恭喜您，您现在的角色是拥有、管理和保护数百万个数据点！您的 IoT 云平台将如何与现有安全实践配合使用，以增强 IoT 系统中的安全性和隐私性？
7. 建立全能型专家还是小型专家？专有还是开源？有许多因素需要权衡，包括设置便利性之间的权衡，当然，企业会立即感受到好处，以及供应商锁定等未来限制因素。
8. 您的灾难恢复选项是什么？大量的环境因素可能会损害 IoT 系统的功能。这是一个检查如何从开始处理 DR 规划的机会，并在中断时询问其跟踪记录。
9. 企业在为 IoT 平台支持编制预算时通常遇到的困难是没有考虑到其需求如何变化。从长远来看，一个看似伟大的前期定价模式可能证明成本高昂。IoT 云平台能够提供什么样的定价灵活性？
正确的 IoT 云平台远不止托管和访问云中的资源。云原生计算利用了许多现代技术，包括 PaaS、多云、微服务、敏捷方法、容器、CI/CD、数据工程、物联网、AI 和机器学习。
