在当今的数字世界中，业务决策严重依赖丰富的数据。能够在正确的时间访问关键数据对于指导明智的决策非常重要。大数据的出现和数据源的爆炸式发展为组织和数据科学家提供了丰富的信息。然而，提取和理解正确的数据仍然是一个挑战。数据聚合就在这里很重要。
数据聚合是原始数据和分析之间的一个步骤。此过程涉及以易于理解的汇总、基于报表的格式搜索、收集和呈现数据，并帮助得出见解以实现特定的业务目标。
数据聚合对您的业务的重要性
您可能听说过数据分析和数据质量管理的好处。但是，通常存在一个非常重要的数据管理过程，而企业却忽视它。忽视数据聚合可能会损害业务增长。数据聚合有助于确保业务数据的最大利用率。
数据聚合有助于在组织中做出有效和高效的基于风险的决策，从而提供有用的数据。通过跨不同频谱聚合风险，企业可以有效地监控和响应外部和内部灾难。这是一种伟大的风险管理方法。
数据聚合的另一个重要是它在报告业务关键绩效指标 （KPI） 方面的作用。使用聚合数据可最大程度地减少获取 KPI 值时要查询的行数。这意味着刷新 KPI 仪表板的时间更少，资源消耗减少，用户等待时间最短。
数据聚合通过将大量复杂数据整合到更高级别的维度层次结构中来实现所有这些，从而更轻松地管理信息。使用正确的数据聚合平台时，所有这些功能都成为可能。
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为什么需要数据聚合平台？
如果不在此过程中采用最佳做法，数据聚合可能是徒劳的和无效的。为此构建了数据聚合平台。
这些组件集协同工作以搜索、收集、丰富和清理数据，以帮助您准确评估您的业务和战略。
构建数据聚合平台
为了解决数据管理挑战的影响，公司正在重新构想如何处理数据。事实证明，数据聚合平台在解决重复数据挑战方面取得了巨大优势。
构建有效的数据聚合平台需要深入研究和需求收集，以确保最终交付结果是定制的、有效的和可验证的，就像专家所说的那样。
“一个伟大的产品是长期增长黑客的秘密。你应该先把问题说好，然后再担心其他事情，”山姆·奥特曼说。数据聚合平台就是这个”伟大的产品”。以下各段描述了构建出色的数据聚合平台时要考虑的基本因素能够保持数据准确性并提供分析方法
可靠、准确、可靠的见解是数据聚合的主要驱动因素。确保这些涉及排除问题，如广告块和推荐垃圾邮件绘制系统设计时。
分析方法在确定数据聚合平台的有效性方面也起着重要的作用。除了聚合数据之外，一个好方法允许访问单个用户的见解。在这种情况下，一个伟大的数据聚合平台是一个，除其他功能之一;
- 以客户为中心。除了从多个来源收集和编译数据等基本功能外，以客户为中心的平台还使用户能够监控在客户级别生成对话和潜在客户的事项。
- 包括处理推荐垃圾邮件和广告块的能力。平台的解决方法机制可确保任何垃圾邮件或广告块的发生不会干扰业务运营。
- 自动数据采样和控制。除了自动采样外，该平台还应允许用户轻松控制采样级别。
2. 集成能力和连接因素
数据聚合平台通常是大型企业 IT 基础结构的一部分。平台的设计应为与其他现有工具集成创造空间。良好的集成设计也使更改变得更容易。
构建集成套接字可更轻松地迁移其中的应用程序和数据，同时确保对业务运营的中断最小。集成描述具有以下功能的系统：
- 存在授权集成，使连接成为可能。这包括在缺少此类授权的情况下调整代码以使其适用于您的业务的权限。
- 在需要时将数据迁移到其他工具的能力。一个伟大的平台不应严重依赖可能为供应商锁定创造空间的组件或服务。
3. 业务需求和功能
构建数据聚合平台的想法主要源于固有的业务需求。无论是为了增加利润、竞争优势，还是增强企业内部的运营，数据聚合平台都必须能够可用且有益，就必须捕获广泛的用户和组织要求。
这些功能决定了平台的关键功能，包括数据跟踪类型和报告方法。关键绩效指标应包含在系统中，因为它们对业务增长至关重要。
有效的系统应包括组织的首选跟踪和报告机制，即更易于研究、可视化和理解并处理组织策略的机制。所有这些见解都在系统内的一个位置进行呈现和查看。
系统功能的可用性也很重要。可靠的系统是提供实时功能的系统。这包括允许用户执行高级细分和访问用户级报告。
4. 用户友好和设备兼容性
在构建数据聚合平台时，通过用户的镜头查看它非常重要。一个降低成本、提供洞察力和增加收入的平台是不够的。业务运营中还有另一层发挥更大的作用。这就是为什么每个系统都应该在使用系统时使用户更舒适。
这种舒适性也取决于用于访问平台的设备。简单地说，一台电脑比早期的电脑更舒适，笔记本电脑比电脑，目前，人们更倾向于手机和平板电脑这已经是现实了！你看，您的平台与不同设备越兼容，它就越有效。
5. 平台建设成本和总体成本效益
构建数据聚合平台时需要考虑的另一个重要因素是成本。了解并理解数据聚合平台是一项长期承诺这一事实非常重要。此成本涉及持续和未来的运营成本。
在制定项目计划时考虑这些成本。它们包括工具、升级、维护和更改管理成本。在计算成本时，还应捕获第三方服务。这种分析的目的是提出最有利的预算。
6. 数据组织和存储能力
数据是数据聚合系统的基本单位。数据的巨大增长使组织被对他们有利的意义所窒息。这些组织没有意识到数据生成是一条直线曲线，数据将始终增加。他们未能认识到数据组织和存储的重要性;因此，数据会针对它们。
对于任何未能设计现代数据存储计划的组织来说，这种情况在未来几天内会变得更加糟糕。事实上，根据计算机科学公司，到2020年，35 ZB的数据将被存储。这是 2015 年存储的 7.9 ZB 的 4.4 倍。
随着这一巨大增长，企业如何以及在哪里存储其数据变得比以往任何时候都更加重要。IT 系统必须能够随数据增加而扩展，同时保持一致的性能水平。
此外，对于任何数据驱动型业务，存储数据不仅涉及访问、检索、操作和呈现信息的方式和位置，还涉及信息的获取速度。从那里，可以得出这样的结论：数据存储是构建数据聚合平台时需要考虑的很多实时因素。
无论是云存储还是磁盘存储，都需要就涉及数据做出重要决策。
7. 先进的工具和技术
有时，构建复杂的系统所需的工作量比所感知的要少。大多数情况下，这个过程涉及对最佳工具和技术的良好了解，其他的东西将到位。很多时候，开发产品（如数据聚合平台）所需的时间比计划要长，而且成本也更多。
在许多情况下，这是因为没有为研究和选择最佳、最新的工具和技术分配足够的时间和资源。从数百种工具中选择工具从未如此简单。对于数据聚合平台，这些工具包括：
- 集成调试环境。
- 生成工具。
- 支持方法的工具。
- 源代码管理工具。
- 错误跟踪器。
- 分析器。
- 部署工具。
- 测试工具。
从其中一个工具库中选择每个工具都需要进行关键的检查和测试，同时考虑以下因素：
- 有用性 – 该工具对于项目整体完成有多大用处。
- 工具的适用性 – 不同的工具适用于不同的环境。例如，部署工具不能用于测试。
- 开发人员技能和经验 – 几乎每个工具都有学习曲线。开发人员的经验水平在选择正确的工具和项目的整体成功方面起着重要作用。
8. 可扩展性和灵活性
构建数据聚合器平台时需要评估的主要考虑因素之一是，它如何高效、动态地扩展以满足未来需求轻松集成和灵活的数据管理对于处理数字通信、物联网 （IoT） 和机器对机器通信环境中生成的大量数据至关重要。
9. 安全和人为因素
人为因素包括多种因素，这些因素在规划和构建数据聚合平台方面发挥着重要作用。一个成功的平台必须解决有关各方的关切。
这些人为因素之间的相互作用也应针对一个功能齐全的平台。在这方面要处理的问题包括：
管理层是否已为数据聚合平台做好准备？
管理层和利益相关者在决定任何项目的成功方面发挥着重要作用。管理层应在团队开始开发之前确认他们的支持。
谁是平台的用户？
应制定指导原则，定义每个用户在平台中的角色、所需技能和权限。这构成了构建清晰、安全的数据聚合平台的基础。
10. 法律因素
开展业务需要您的产品、流程和人员遵守当地法规。这意味着与您的业务相关的所有内容都受这些法规（包括系统）管辖。
当您的活动涉及数据收集和用户隐私保护时，它甚至会变得更加敏感。在法律合规方面，使用的工具、程序、团队和最终产品必须：
- 尊重您业务辖区中数据隐私的法治、标准和法规。
- 该产品必须是多功能的伪装，在当前和即将颁布的立法。
- Cookie 和缓存应进行监管，并在征得同意后使用。
结论
到目前为止，您已经了解了构建数据聚合平台时需要考虑的很多因素。您已经计算出了流程、人员和技术因素。你有整个事情的路线图。您已准备好推出该项目。慢慢来，庆祝你实现的每一个里程碑，并收获最终交付的成功。
一切都归结为
完美（在设计中）不是当没有更多需要添加的时实现，而是在没有更多需要带走的情况下实现
*安托万·德圣埃克塞里