伙伴关系和
测试项。
由于C系列融资，公司正在走向成熟，物联网网络安全提供商Armis筹集了6000万英镑，物联网平台在C系列中筹集了4000万英镑。
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物联网的未来
终极的脑-计算机界面，Neuralink，正在接近现实和树莓派4模型B推出。我们已经看到数字隐私占据了立法者、政治家、企业和消费者的主导地位。
我们可以期待来年会发生什么？作为一名记者，我有幸与 IoT 不同垂直行业一些最有趣的公司、分析师和专家会面。今年，我问他们对2020年的预测。以下是他们说的：
不断发展的网络和协议使智能城市创新成为可能
智能城市将蓬勃发展，因为它们现在拥有众多选项，可以为正确的应用提供正确的连接类型。在 LTE-M 和 NB-IoT 等 LPWAN 协议、现有 LTE 网络的致密化和 5G 的出现之间，城市拥有更好的连接、更多的容量和更多的带宽来采用智能技术，从而改善市民的生活，包括更高质量的安全摄像头、更高效的交通管理、街道照明、废物清除以及改进的第一响应通信。一两年前不可能的应用程序将在来年全面实施。
• 哈拉尔德·雷默特，迪吉工程总监
边缘变得更聪明
2020 年，IoT 产生的数据量将转向”智能边缘”。当组织努力实现更高效的数据集成时，他们将转向在边缘或云中的设备上处理该数据。
在智能城市这样的环境中，可能有数千个 IoT 节点运行关键应用程序，利用边缘智能是实时提供低延迟所需的进程数据的唯一方法。
• Jeff Manning，Cybera全球销售和渠道执行副总裁
基于行业标准的无线通信技术增长
第四次工业革命和 IIoT 的推进开启了新的基于标准的无线通信技术，使工业和政府用户能够升级其传统通信网络
• 斯图尔特·坎特，总裁，首席财务官，Ondas网络联合创始人
数据随服务跨行业扩展
随着所有数据的编制——2020 年，每个人每秒将创建 1.7MB 的数据— 因此，使用这些数据做出更明智的业务决策才有意义。
例如，KAR Global发布了一个平台，为汽车经销商提供当前需求汽车的广角视图。除了库存细分分析和再营销建议外，该平台还显示了最佳 ROIs 以及经销商如何移动更少的理想车辆。
所有这些都以专有方式使用来自 KAR 及其客户的可用数据，使整个汽车销售行业受益。我们应该期望其他行业开始以同样的方式使用 DaaS 模型进行决策。
• 约翰·麦克唐纳，ClearObject首席执行官
IIoT 使用它收集的数据
2020 年，IIoT 部署将扩展并创建更多数据 — 这里最大的变化是每个设备创建的数据点数。例如，我们有一个客户，目前他们在其 B2B 供应链中运送每个包收集五到六个数据点。
他们正在考虑部署 5G，并将每个包的数据最多移动到二三十个点，并更频繁地收集数据。需要存储的数据数量巨大，因此他们正在寻找一种混合云方法来支持其数据增长。
2020年最大的变化将是数据的使用方式，而行业的正常模型可能会被颠覆。跨工业流程或供应链收集所有这些数据，可以更深入地了解各个流程或供应链中的问题发生地。
这在实践中意味着什么？那么，这将使供应链实践更加规范 – 例如，如果您运送的货物必须冷藏，您可以在整个旅程中跟踪温度。
如果温度上升太多，那么您可以提醒运输经理在那里采取行动，然后，而不是等到旅程结束。同样，如果出于任何原因未采取行动，则可以对事件进行调查并采取纠正措施。这种规定最佳实践并跟踪其遵守情况的能力将对供应链运营的保险产生变革性影响。
• 帕特里克·卡拉汉，企业架构师，DataStax
IIoT在制造业的全球推广
随着我们帮助大型制造公司实施工业物联网计划，我们看到许多趋势正在形成。2020 年，我们预测：
1. 制造公司将从试点转向更普及 IIoT 和全球推广它们通常从一家工厂开始，但到 2020 年，我们预计它们能够扩展到全球数十家或数百家工厂。
2. 更多的公司将处理工作转移到边缘，以提高效率，以如何对实时数据采取行动。该行业开始看到可操作智能的重要性。公司无需等待数据进入云并长时间收集进行分析，而是可以使用边缘数据立即改进工厂车间。他们可以对数据做出实时决策，并推动闭环控制和操作。
3. 制造公司将继续致力于实现第三方云，因此，在操作技术设备与这些云之间架起桥梁将变得越来越重要。
•利特穆斯自动化联合创始人兼首席运营官约翰·尤恩斯。
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